本發明涉及公共交通技術領域，公開了一種基于公共交通的信息采集系統，包括數據采集單元，其用于采集公共汽車行駛過程中的數據；數據存儲單元，其用于存儲地圖信息以及數據采集單元的信息；行駛時間預測單元，其用于通過數據存儲單元存儲的信息來計算公共汽車的行駛時間；信息推送單元，其在目標公共汽車的待預測行程開始前后將行駛時間預測單元的預測結果發送給用戶；本發明的系統通過采集公共交通信息，并通過公共交通信息的處理來預測公共汽車的行程的行駛時間，配合采集的信息生成歷史數據庫的支持，本發明能夠對暴雨擁堵等突發狀況下公共汽車的行程時間進行更準確的預測。

技術領域

本發明涉及公共交通技術領域，更具體地說，它涉及一種基于公共交通的信息采集系統。

背景技術

城市公共交通，是指在城市人民政府確定的區域內，利用公共汽(電)車(含有軌電車)、城市軌道交通系統和有關設施，按照核定的線路、站點、時間、票價運營，為公眾提供基本出行服務的活動；

隨著智慧城市的建設和發展，對于城市公共交通系統的大數據采集和處理提出了更高的要求，現有技術中實現公共汽車行程預測是通過車速以及路程來預測行程時間，難以預測暴雨擁堵等突發狀況下的行程時間。

發明內容

本發明提供一種基于公共交通的信息采集系統，解決相關技術中如何預測公共汽車暴雨擁堵等突發狀況下的行程時間的技術問題。

根據本發明的一個方面，提供了一種基于公共交通的信息采集系統，包括：

數據采集單元，其用于采集公共汽車行駛過程中的數據；公共汽車行駛中的數據包括位置信息、車速信息、啟動時間信息、停止時間信息、乘客上下車記錄信息；

數據存儲單元，其用于存儲地圖信息以及數據采集單元的信息；

地圖信息包括節點的信息以及連接節點的鏈路的信息，其中節點的信息即為公共汽車站的信息，鏈路的信息即為公交路線的信息；節點的信息包括節點的ID或名稱、節點的位置；

行駛時間預測單元，其用于通過數據存儲單元存儲的信息來計算公共汽車的行駛時間；

行駛時間預測單元包括第一歷史數據提取單元、第一預測單元、第一鏈路提取單元、匹配單元，第二預測單元和校正單元，其中第一歷史數據提取單元用于提取目標公共汽車的第一歷史數據，目標公共汽車的第一歷史數據是指在待預測行程的前三周的同一天的出發時刻最接近的目標公共汽車的行程的歷史數據；

第一預測單元用于通過第一歷史數據計算目標公共汽車的待預測行程的行駛時間作為第一預測單元的預測結果；

對于待預測行程的每一個鏈路的行駛時間進行計算，將前三周的歷史數據中對應的一個鏈路的行駛時間計算平均值作為待預測行程的對應的鏈路的行駛時間；

第一鏈路提取單元用于提取目標公共汽車停止之前的四個鏈路的行駛過程中的數據作為目標歷史數據；

匹配單元用于提取對應于第一鏈路提取單元所提取的四個鏈路的一年內的同一周的同一天的同一時段的行駛過程中的數據；

匹配單元所提取的數據根據提取的時間和公共汽車來生成多個匹配數據，每個匹配數據包括一個公共汽車在一個時段對應于第一鏈路提取單元所提取的四個鏈路的行駛過程中的數據；

計算匹配數據與目標歷史數據的相似度，計算公式如下：

其中d為匹配數據與目標歷史數據的相似度，ly_k為目標歷史數據的第k個鏈路的行駛時間，lm_k為匹配數據的第k個鏈路的行駛時間；