本發(fā)明提供了一種智能飲水機(jī)的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練方法，包括：獲取近場(chǎng)語(yǔ)音；近場(chǎng)語(yǔ)音中抽取目標(biāo)數(shù)量的近場(chǎng)語(yǔ)音作為目標(biāo)語(yǔ)音，并將目標(biāo)語(yǔ)音采用多通道模式進(jìn)行遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音模擬，得到遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音；對(duì)遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音按照拆分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行拆分處理，獲得多個(gè)第一拆分遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音；對(duì)遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音按照不同的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行語(yǔ)音處理，獲得多個(gè)第二處理遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音；將第一拆分遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音和第二處理遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過(guò)智能飲水機(jī)中的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明提出智能飲水機(jī)的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練方法，豐富了訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提升了遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型的泛化能力，提高了語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種智能飲水機(jī)的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練方法。

背景技術(shù)

人工智能(Artificial Intelligence；AI)，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越致力于將人工智能技術(shù)運(yùn)用到生活中的方方面面，希望生活中需要人為操作的機(jī)器能夠聽懂人類的語(yǔ)言，并能夠通過(guò)語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器的控制。

在目前現(xiàn)有的技術(shù)方案中，機(jī)器在對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別實(shí)現(xiàn)控制時(shí)，近場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)能夠達(dá)到很高的識(shí)別率，但是遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音在識(shí)別時(shí)，由于遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別對(duì)環(huán)境的依賴性較強(qiáng)，遠(yuǎn)距離語(yǔ)音帶來(lái)的環(huán)境噪聲影響使得遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型識(shí)別的準(zhǔn)確性大大下降，因此，本發(fā)明以智能飲水機(jī)為例，提出一種智能飲水機(jī)的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)方案中遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確性低的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種智能飲水機(jī)的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種智能飲水機(jī)的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練方法，包括：

獲取近場(chǎng)語(yǔ)音；

在所述近場(chǎng)語(yǔ)音中抽取目標(biāo)數(shù)量的近場(chǎng)語(yǔ)音作為目標(biāo)語(yǔ)音，并將所述目標(biāo)語(yǔ)音采用多通道模式進(jìn)行遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音模擬，得到遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音；

對(duì)所述遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音按照拆分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行拆分處理，獲得多個(gè)第一拆分遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音；

對(duì)所述遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音按照不同的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行語(yǔ)音處理，獲得多個(gè)第二處理遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音；

將所述第一拆分遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音和所述第二處理遠(yuǎn)場(chǎng)模擬語(yǔ)音作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過(guò)智能飲水機(jī)中的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。

優(yōu)選的，在所述近場(chǎng)語(yǔ)音中抽取目標(biāo)數(shù)量的近場(chǎng)語(yǔ)音作為目標(biāo)語(yǔ)音時(shí)，先將所述近場(chǎng)語(yǔ)音進(jìn)行標(biāo)注，然后針對(duì)標(biāo)注信息進(jìn)行隨機(jī)抽取。

優(yōu)選的，在將所述目標(biāo)語(yǔ)音采用多通道模式進(jìn)行遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音模擬的過(guò)程中，針對(duì)所述目標(biāo)語(yǔ)音進(jìn)行多次遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音模擬，并且在每次遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音模擬時(shí)對(duì)模擬的場(chǎng)景因素采用單一控制變量法進(jìn)行改變，所述場(chǎng)景因素包括：聲源與智能飲水機(jī)之間的距離、聲源的聲音大小和環(huán)境干擾聲音狀況。

優(yōu)選的，所述獲取近場(chǎng)語(yǔ)音時(shí)，不僅要獲取近場(chǎng)語(yǔ)音，還要將關(guān)于近場(chǎng)語(yǔ)音的識(shí)別結(jié)果一并進(jìn)行獲取。

優(yōu)選的，在通過(guò)智能飲水機(jī)中的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別之后，根據(jù)所述關(guān)于近場(chǎng)語(yǔ)音的識(shí)別結(jié)果對(duì)通過(guò)智能飲水機(jī)中的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型得到的關(guān)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行判斷，判斷所述關(guān)于近場(chǎng)語(yǔ)音的識(shí)別結(jié)果與關(guān)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的識(shí)別結(jié)果之間的識(shí)別誤差。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述關(guān)于近場(chǎng)語(yǔ)音的識(shí)別結(jié)果對(duì)通過(guò)智能飲水機(jī)中的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型得到的關(guān)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行判斷，包括：

將通過(guò)智能飲水機(jī)中的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別模型得到的關(guān)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的識(shí)別結(jié)果記為Y，則具體表示為：

Y＝{y_i}