[發明專利]一種場景再現方法及再現系統在審
| 申請號： | 202110591915.4 | 申請日： | 2021-05-28 |
| 公開（公告）號： | CN113205576A | 公開（公告）日： | 2021-08-03 |
| 發明（設計）人： | 肖鳴仟 | 申請（專利權）人： | 深圳新動信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06T13/40 | 分類號： | G06T13/40;G06T17/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京睿智保誠專利代理事務所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 韓迎之 |
| 地址： | 518131 廣東省深圳市龍華區*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 場景 再現 方法 系統 | ||
1.一種場景再現方法，其特征在于，具體步驟包括：
獲取事件數據集，所述事件數據集包括：事件數據和場景數據；
分別利用所述事件數據和場景數據構建事件再現模型和場景再現模型；
將所述事件再現模型輸出的至少一種事件與所述場景再現模型進行融合；
通過增加人為推斷數據，排除虛假事件，直到確定唯一事件；
以動畫形式進行展示。
2.根據權利要求1所述的一種場景再現方法，其特征在于，構建事件再現模型具體步驟包括：
建立事件數據與事件結果之間的關系，構建事件結果發生數學模型；
利用所述事件數據進行特征選擇，構建訓練集；
所述訓練集輸入RF模型中進行訓練，得到事件再現模型。
3.根據權利要求2所述的一種場景再現方法，其特征在于，事件結果發生數學模型的表達式：
θ(t+1)＝f(x1(t),x2(t),......，xn-1(t),xn(t))；其中，f(·)為非線性函數，xi(t)為事件結果發生的影響因素。
4.根據權利要求1-3任一項所述的一種場景再現方法，其特征在于，所述人為推斷數據通過人為經驗獲得。
5.根據權利要求1-3任一項所述的一種場景再現方法，其特征在于，所述事件再現模型通過增加人為推斷數據排除事件，具體數學表達式為：
其中，g(·)，f′(·)為非線性函數，xi(t)為事件結果發生的影響因素；ui(t)為事件結果發生的人為推斷數據。
6.一種場景再現系統，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取事件數據集，所述事件數據集包括：事件數據和場景數據；
模型構建模塊，用于分別利用所述事件數據和場景數據構建事件再現模型和場景再現模型；
融合模塊，將所述事件再現模型輸出的至少一種事件與所述場景再現模型進行融合；
虛假排除模塊，通過增加人為推斷數據，排除虛假事件，直到確定唯一事件；展示模塊，以動畫形式進行展示。
7.根據權利要求6所述的一種場景再現系統，其特征在于，所述模型構建模塊包括事件再現模型構建模塊和場景再現模型構建模塊；
所述事件再現模型構建模塊包括：
關聯關系建立單元，建立事件數據與事件結果之間的關系，構建事件結果發生數學模型；
特征選擇單元，利用所述事件數據進行特征選擇，構建訓練集；
訓練單元，所述訓練集輸入RF模型中進行訓練，得到事件再現模型。
8.根據權利要求7所述的一種場景再現系統，其特征在于，所述關聯關系建立單元確定事件結果發生數學模型表達式為：
θ(t+1)＝f(x1(t),x2(t),......，xn-1(t),xn(t))；其中，f(·)為非線性函數，xi(t)為事件結果發生的影響因素。
9.根據權利要求6-8任一項所述的一種場景再現系統，其特征在于，所述虛假排除模塊包括：人為推斷數據獲取單元，用于獲取人為推斷數據；
人為推斷數據鑒別單元，鑒別獲取的人為推斷數據的可能性，并確定人為推斷數據的真實性概率；
人為推斷數據輸出單元，根據所述真實性概率由大到小依次增加事件再現模型中，排除虛假事件。
10.根據權利要求6-8任一項所述的一種場景再現系統，其特征在于，所述虛假事件排除模塊通過增加人為推斷數據排除事件，具體數學表達式為：
其中，g(·)，f′(·)為非線性函數，xi(t)為事件結果發生的影響因素；ui(t)為事件結果發生的人為推斷數據。
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