[發明專利]基于大數據和人工智能的智慧養老用戶全周期跟蹤分析方法、系統及存儲介質在審
| 申請號: | 202110591898.4 | 申請日: | 2021-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN113205887A | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發明(設計)人: | 饒雪瑜 | 申請(專利權)人: | 武漢玖燊科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G16H20/60;G16Y10/60;G16Y20/40;G16Y40/10;G16Y40/20;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 430014 湖北省武漢*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 人工智能 智慧 養老 用戶 周期 跟蹤 分析 方法 系統 存儲 介質 | ||
1.基于大數據和人工智能的智慧養老用戶全周期跟蹤分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1.養老用戶身體自理能力評估:通過養老用戶身體自理能力評估模塊對入住養老機構養老的養老用戶進行入住時的身體自理能力評估,并根據評估結果確定身體自理能力類型,得到各養老用戶對應的身體自理能力類型;
S2.養老用戶分類:通過養老用戶分類模塊將相同身體自理能力類型對應的養老用戶進行歸類,得到有自理能力類型對應的各養老用戶和無自理能力類型對應的各養老用戶,其中有自理能力類型對應的養老用戶記為自理養老用戶,無自理能力類型對應的養老用戶記為無自理養老用戶,此時對各自理養老用戶進行編號,分別標記為1,2,...,i,...,n,同時對各無自理養老用戶進行編號,分別標記為1,2,...,j,...,m;
S3.自理養老用戶身體健康系數評估:根據自理養老用戶身體健康分析模塊在設定的監測周期內對各自理養老用戶每天對應的三餐進食量、身體素質參數、睡眠時長和戶外區域活動時長進行采集,并據此評估各自理養老用戶在設定監測周期對應的身體健康系數;
S4.無自理養老用戶身體健康系數評估:根據無自理養老用戶身體健康分析模塊在設定的監測周期內對各無自理養老用戶對應護理人員對其喂食時間的準時系數和每天對應的身體素質參數及睡眠時長進行采集,并據此評估各無自理養老用戶在設定監測周期對應的身體健康系數;
S5.養老用戶身體健康等級獲取:通過分析服務器將各自理養老用戶在設定監測周期對應的身體健康系數與養老健康數據庫中自理養老用戶的各種身體健康等級對應的身體健康系數范圍進行比對,得到各自理養老用戶在設定監測周期對應的身體健康等級,同時將各無自理養老用戶在設定監測周期對應的身體健康系數與養老健康數據庫中無自理養老用戶的各種身體健康等級對應的身體健康系數范圍進行比對,得到各無自理養老用戶在設定監測周期對應的身體健康等級;
S6.養老用戶身體健康等級歸類:通過分析服務器將各自理養老用戶在設定監測周期對應的身體健康等級和各無自理養老用戶在設定監測周期對應的身體健康等級進行相互對比,以此將相同身體健康等級對應的自理養老用戶和相同身體健康等級對應的無自理養老用戶進行匯總,得到各種身體健康等級對應的自理養老用戶集合和各種身體健康等級對應的無自理養老用戶集合;
S7.養老用戶身體健康等級顯示:通過顯示終端將各種身體健康等級對應的自理養老用戶集合和各種身體健康等級對應的無自理養老用戶集合分別按照身體健康等級由大到小的順序進行排序,得到各種身體健康等級對應自理養老用戶集合的排序結果和各種身體健康等級對應無自理養老用戶集合的排序結果,并將排序結果顯示。
2.根據權利要求1所述的基于大數據和人工智能的智慧養老用戶全周期跟蹤分析方法,其特征在于:所述各自理養老用戶和各無自理養老用戶對應身體素質參數采集的方法為分別在各自理養老用戶和各無自理養老用戶身上穿戴智能穿戴終端,其中智能穿戴終端內置身體素質參數采集單元、GPS定位儀和攝像頭,所述身體素質參數采集單元包括熱敏電阻、光電傳感器和測壓儀,其中熱敏電阻用于采集養老用戶的體溫,光電傳感器用于采集養老用戶的心率,測壓儀用于采集養老用戶的血壓。
3.根據權利要求1所述的基于大數據和人工智能的智慧養老用戶全周期跟蹤分析方法,其特征在于:所述各自理養老用戶對應每天三餐進食量的具體采集過程為獲取養老機構每天三餐對應的開放時間段,并在對應的開放時間段開啟各自理養老用戶身上穿戴的智能穿戴終端內置的攝像頭,用于拍攝對應自理養老用戶每天三餐進食的視頻,進而從拍攝的各自理養老用戶每天三餐對應的進食視頻中獲取三餐進食量。
4.根據權利要求1所述的基于大數據和人工智能的智慧養老用戶全周期跟蹤分析方法,其特征在于:所述各自理養老用戶和各無自理養老用戶對應睡眠時長的采集方法為根據各自理養老用戶和各無自理養老用戶身上穿戴的智能穿戴終端進行記錄。
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