[發明專利]一種網點客流量的預測方法、系統、電子設備及存儲介質在審
| 申請號： | 202110581305.6 | 申請日： | 2021-05-26 |
| 公開（公告）號： | CN113159934A | 公開（公告）日： | 2021-07-23 |
| 發明（設計）人： | 李變;陳永錄;朱建強 | 申請（專利權）人： | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號： | G06Q40/02 | 分類號： | G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100140 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 網點 客流量 預測 方法 系統 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種網點客流量的預測方法，其特征在于，包括：
獲取各網點的歷史客流量數據和場景描述數據，并據此生成所述各網點的歷史客流量特征和場景描述特征；
根據所述歷史客流量特征和場景描述特征生成場景識別模型；
將所述歷史客流量數據劃分為訓練集和測試集，生成至少一個客流量預測模型；
根據所述場景識別模型和客流量預測模型對待預測網點的客流量進行預測，并將得到的客流量數據推送給所述待預測網點。
2.根據權利要求1所述的網點客流量的預測方法，其特征在于，所述生成至少一個客流量預測模型還包括：
根據所述場景識別模型得到不同的場景類別，并根據不同的場景類別確定與之對應的客流量預測模型。
3.根據權利要求2所述的網點客流量的預測方法，其特征在于，所述根據不同的場景類別確定與之對應的客流量預測模型包括：
計算不同的場景類別對應的各個客流量預測模型的平均預測誤差，根據所述平均預測誤差的大小確定每個場景對應的客流量預測模型。
4.根據權利要求1所述的網點客流量的預測方法，其特征在于，所述根據所述場景識別模型和客流量預測模型對待預測網點的客流量進行預測包括：
獲取所述待預測網點的歷史客流量數據和場景描述數據，并據此生成所述待預測網點的歷史客流量特征和場景描述特征；
將所述歷史客流量特征、場景描述特征輸入場景識別模型，確定場景類別；
根據所述場景類別確定對應的客流量預測模型，根據該客流量預測模型對待預測網點的客流量進行預測。
5.根據權利要求4所述的網點客流量的預測方法，其特征在于，所述根據所述場景類別確定對應的客流量預測模型包括：
根據所述場景類別，選取該場景類別對應的平均預測誤差最小的客流量預測模型，并根據該平均預測誤差最小的客流量預測模型對待預測網點客流量進行預測。
6.根據權利要求1所述的網點客流量的預測方法，其特征在于，所述客流量預測模型包括時間序列預測算法，所述時間序列預測算法包括線性回歸算法、指數平滑算法、ARIMA算法、SARIMA算法、LSTM算法、隨機游走算法。
7.根據權利要求1所述的網點客流量的預測方法，其特征在于，所述據此生成所述各網點的歷史客流量特征和場景描述特征包括：
根據各網點的歷史客流量數據和場景描述數據生成統計特征數據，包括均值、中位數、標準差、25％分位數、75％分位數、最小值和最大值。
8.根據權利要求7所述的網點客流量的預測方法，其特征在于，所述根據所述歷史客流量特征和場景描述特征生成場景識別模型包括：
將所述歷史客流量特征和場景描述特征進行聚類分析，通過聚類算法將各網點聚類成不同的場景類別，生成場景識別模型。
9.根據權利要求8所述的網點客流量的預測方法，其特征在于，所述聚類算法包括層次聚類算法。
10.一種網點客流量的預測系統，其特征在于，包括：
第一獲取模塊，用于獲取各網點的歷史客流量數據和場景描述數據，并據此生成所述各網點的歷史客流量特征和場景描述特征；
場景識別模塊，用于根據所述歷史客流量特征和場景描述特征生成場景識別模型；
訓練模塊，將所述歷史客流量數據劃分為訓練集和測試集，生成至少一個客流量預測模型；
推送模塊，用于根據所述場景識別模型和客流量預測模型對待預測網點的客流量進行預測，并將預測的客流量數據推送給網點。
11.根據權利要求10所述的網點客流量的預測系統，其特征在于，還包括：
第一確定模塊，用于根據所述場景識別模型得到不同的場景類別，并根據不同的場景類別確定與之對應的客流量預測模型。
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