本發明提供一種海岸線遙感提取方法，包括以下步驟：獲取待檢測海岸區域的遙感影像；根據遙感影像的第一分辨率的綠波段的反射率和第一分辨率的短紅外波段的反射率，計算出遙感影像的第一分辨率的各個像元的水體指數；根據遙感影像的第一分辨率的水體像元的平均值、非水體像元的平均值、影像像元的平均值、以及影像像元的方差，獲得遙感影像的水體分割閾值；將水體指數大于水體分割閾值的像元確定為海面像元，將水體指數小于水體分割閾值的像元確定為陸地像元；根據海面像元、陸地像元，獲取岸線特征點坐標，根據岸線特征點坐標獲得遙感影像中的海岸線。本發明可以提高遙感影像提取的海岸線的空間分辨率和位置精度。

技術領域

本發明涉及地理信息檢測技術領域，具體涉及一種海岸線遙感提取方法。

背景技術

遙感調查監測已成為大范圍海岸線提取與變遷研究的有效技術手段。目前，常見的遙感像元尺度上海岸線自動提取方法如邊緣檢測法、閾值分割法、面向對象法、人工智能檢測等方法在中分辨率影像上提取的海岸線空間分辨率和原影像保持一致，無法用于海岸線變化的精細分析。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術中的缺點與不足，提供一種海岸線遙感提取方法可以提高遙感影像提取的海岸線的空間分辨率和位置精度。

本發明的一個實施例提供一種海岸線遙感提取方法，包括以下步驟：

獲取待檢測海岸區域的遙感影像；

獲取所述遙感影像的第一分辨率的綠波段的反射率；

獲取所述遙感影像的第一分辨率的短紅外波段的反射率；

根據所述遙感影像的第一分辨率的綠波段的反射率和第一分辨率的短紅外波段的反射率，計算出所述遙感影像的第一分辨率的各個像元的水體指數；

根據所述遙感影像的第一分辨率的水體像元的平均值、非水體像元的平均值、影像像元的平均值、以及影像像元的方差，獲得所述遙感影像的水體分割閾值；

將所述水體指數大于所述水體分割閾值的像元確定為海面像元，將水體指數小于水體分割閾值的像元確定為陸地像元；

根據所述海面像元、所述陸地像元，獲取岸線特征點坐標，根據所述岸線特征點坐標獲得所述遙感影像中的海岸線。

相對于現有技術，本發明的海岸線遙感提取方法可以在遙感影像的亞像元尺度上準確地提取出海岸線，且獲得的海岸線的空間分辨率和位置精度高。

進一步，所述獲取所述遙感影像的第一分辨率的短紅外波段的反射率，包括以下步驟：

根據所述遙感影像的第一分辨率的紅波段的反射率、第一分辨率的藍波段的反射率和第二分辨率的短紅外波段的反射率，計算出所述遙感影像的第一分辨率的短紅外波段的反射率趨勢項；其中，所述第一分辨率高于所述第二分辨率；

對所述遙感影像的第二分辨率的短紅外波段的反射率殘差項進行面到點克里金插值，得到所述遙感影像的第一分辨率的短紅外波段的反射率殘差項；

將所述遙感影像的第一分辨率的短紅外波段的反射率趨勢項與第一分辨率的短紅外波段的反射率殘差項相加，得到所述遙感影像的第一分辨率的短紅外波段的反射率。可以獲取分辨率高的短紅外波段的反射率。

進一步，所述根據所述遙感影像的第一分辨率的紅波段的反射率、第一分辨率的藍波段的反射率和第二分辨率的短紅外波段反射率，計算出所述遙感影像的第一分辨率的短紅外波段的反射率趨勢項，包括以下步驟：

分別獲取所述遙感影像的第一分辨率的紅波段的反射率、第一分辨率的藍波段的反射率和第二分辨率的短紅外波段的反射率；