[發(fā)明專利]一種基于機器學(xué)習(xí)的藕粉產(chǎn)地判別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110562295.1 | 申請日： | 2021-05-22 |
| 公開（公告）號： | CN113313157A | 公開（公告）日： | 2021-08-27 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 羅芳;付琪;潘嘉勛;陳林鳳;盧薈霖;林振宇;郭隆華;邱彬 | 申請（專利權(quán)）人： | 福州大學(xué) |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/00;G06N20/00;G01N21/359 |
| 代理公司： | 福州元創(chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 35100 | 代理人： | 陳明鑫;蔡學(xué)俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 機器 學(xué)習(xí) 藕粉 產(chǎn)地 判別 方法 | ||
1.一種基于機器學(xué)習(xí)的藕粉產(chǎn)地判別方法，其特征在于：
包括以下步驟：
步驟S1：于網(wǎng)上購得不同產(chǎn)地的鮮藕，制備純藕粉；
步驟S2：不同產(chǎn)地藕粉樣品的制備，供上機使用；
步驟S3：采集不同產(chǎn)地藕粉樣品的光譜數(shù)據(jù)；
步驟S4：基于步驟S3獲得的光譜數(shù)據(jù)，以此建立用于預(yù)測的機器學(xué)習(xí)分類模型；
步驟S5：基于步驟S4建立的分類模型，對待測藕粉樣品進行產(chǎn)地預(yù)測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學(xué)習(xí)的藕粉產(chǎn)地判別方法，其特征在于：步驟S1中所述網(wǎng)上購得鮮藕來自多個產(chǎn)地，純藕粉的制備按照GB/T 25733-2010中規(guī)定的工藝流程進行。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學(xué)習(xí)的藕粉產(chǎn)地判別方法，其特征在于：所述步驟S2中將多個產(chǎn)地的藕粉置于電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱60℃中自然烘干，用研缽進行研磨，接著過60目篩，每個產(chǎn)地的樣品分為20份，依次編號，保存?zhèn)溆谩?/p>
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學(xué)習(xí)的藕粉產(chǎn)地判別方法，其特征在于：步驟S3中采用 ANTARIS Ⅱ 傅里葉變換近紅外光譜儀采集不同產(chǎn)地藕粉樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學(xué)習(xí)的藕粉產(chǎn)地判別方法，其特征在于：所述步驟S4的具體內(nèi)容為：
采用一階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換、多元散射校正3種方法對原始光譜進行預(yù)處理，并用相關(guān)系數(shù)法提取特征波長，最后建立了偏最小二乘判別分析、線性判別分析以及支持向量機3種機器學(xué)習(xí)分類器。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學(xué)習(xí)的藕粉產(chǎn)地判別方法，其特征在于：所述步驟S5的具體內(nèi)容為：
取待測藕粉樣品，約5 g，對樣品進行烘干、研磨、過篩，然后用傅里葉變換近紅外光譜儀采集其近紅外光譜，將所得光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理與特征波長提取，最后將待測藕粉樣品的特征波長信息輸入訓(xùn)練好的PLS-DA、LDA或SVM模型，模型會預(yù)測出該待測藕粉樣本屬于哪個產(chǎn)地，并將其作為輸出。
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的，例如，由不同形狀的各個筆畫組成的，而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
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