1.一種基于巖屑和元素錄井數據的井壁崩落、掉塊檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1.獲取鄰井歷史元素錄井數據、鄰井地層評價數據、實時元素錄井數據以及實時巖屑返出數據；

步驟2.計算實時元素錄井中各元素相對含量與鄰井對應元素數據的均方根偏差值Δ，稱重并計算實時巖屑返出體積V_實際和理論巖屑返出體積V_理論；

所述步驟2，均方根偏差值Δ，其中

P_i實際表示各元素的實際相對含量；

P_i歷史表示各元素的鄰井相對含量；

n表示元素總數；

步驟3.建立基于支持向量機的地層智能判識分類模型，并利用鄰井歷史元素錄井數據訓練該模型，將實時元素錄井數據導入模型進行實時地層判識，利用步驟2獲取的數據計算實時巖屑返出率R_返出，計算巖屑返出率

所述步驟3中，建立地層智能判識分類模型包括如下步驟：

(1)構建輸入集，各元素相對含量P＝[P₁，P₂，……P_n]，P₁，P₂，……P_n依次表示錄井元素Na、Mg、Al、Si、P、S、Mn、K、Ca各自的相對含量；

(2)確定支持向量機算法模型中的懲罰系數C、核函數K以及核參數；

(3)利用鄰井元素錄井歷史數據和地層評價數據訓練算法模型，并保存；

(4)將實時獲取的元素錄井數據導入訓練好的模型進行地層智能判識分類；

步驟4.利用實時判斷的地層與鄰井地層數據做對比，判斷并篩選用于井壁崩落、掉塊檢測的參數；

步驟5.設定各元素相對含量均方根偏差值的閾值范圍λ以及實時巖屑返出率的閾值范圍(a,b)；

步驟6.利用所述步驟3中智能判識結果和所述步驟5中各元素相對含量均方根偏差值的閾值范圍λ以及實時巖屑返出率閾值范圍(a,b)進行井壁崩落、掉塊綜合檢測；

所述步驟6中綜合檢測，具體步驟如下：

(1).利用地層智能判識結果與鄰井地層分類結果做對比，判斷當前鉆井段是否發生層位改變，當出現新的層位時后續評價井壁崩落、掉塊時將不納入元素相對含量的均方根偏差值Δ作為評價參數，如果仍處于同一層位則候選進行判定井壁崩落、掉塊時將不納入元素相對含量的均方根偏差值Δ納入評價參數；

(2).將各元素相對含量的均方根偏差值Δ和巖屑返出率R_返出與其對應閾值做比較，如果滿足以下條件則判斷為出現井壁的崩落、掉塊，應及時停鉆處理：

如果滿足以下條件則判定為井壁完整未出現井壁崩落、掉塊的情況，能繼續鉆進：