本發明提供了一種基于知識圖譜的科技服務推薦方法、裝置、設備及存儲介質，其中的科技服務推薦方法包括：獲取流程文檔及各流程環節的需求文檔；獲取各流程環節的需求文檔的初始關鍵詞；爬取到各流程環節的初始科技服務文檔；抽取出初始科技服務文檔所涉及的初始命名實體；對初始關鍵詞進行擴充得到各流程環節的需求文檔的擴充關鍵詞；基于擴充關鍵詞獲得各流程環節的最終科技服務文檔；抽取出最終科技服務文檔所涉及的擴充命名實體；抽取出各擴充命名實體之間的關系；形成知識圖譜；基于知識圖譜實施科技服務推薦。本發明針對科各流程環節的不同需求分別爬取科技服務文檔，并構建知識圖譜，從而實現對科技服務需求對象各流程環節的針對性推薦。

技術領域

本發明涉及科技服務推薦領域，具體而言，本發明涉及一種基于知識圖譜的科技服務推薦方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

科技服務業是圍繞科技創新開展的服務支撐性行業。高科技產品的研制過程涉及專利技術、技術人才、技術設備、研發平臺等科技要素。隨著科技的飛速發展，各類科技服務要素爆發式發展。面對海量的科技服務要素信息，需求方往往難以找到與項目產品匹配的科技服務要素，從而影響了產品的研發效率。

特別是，大多數的項目產品的研制過程都涉及到多個流程環節，每個流程環節對科技服務要素的需求情況各不相同。因此，如何針對項目產品研制過程的各個流程環節，實施針對性的科技服務推薦是目前亟待解決的問題。

發明內容

為了解決上述技術問題中的至少一個，本發明第一方面提出了一種基于知識圖譜的科技服務推薦方法，其具體技術方案如下：

一種基于知識圖譜的科技服務推薦方法，其包括：

獲取科技服務需求對象的包括有若干流程環節的流程文檔，及各流程環節對應的需求文檔；

獲取各流程環節對應的需求文檔的初始關鍵詞；

使用網絡爬蟲爬取到各流程環節的初始科技服務文檔；

基于命名實體抽取模型及初始科技服務文檔抽取出初始科技服務文檔所涉及的初始命名實體；

使用抽取出的初始命名實體對初始關鍵詞進行擴充得到各流程環節對應的需求文檔的擴充關鍵詞；

基于流程環節對應的需求文檔的擴充關鍵詞獲得各流程環節的最終科技服務文檔；

基于命名實體抽取模型及最終科技服務文檔抽取出最終科技服務文檔所涉及的擴充命名實體；

基于關系抽取模型、最終科技服務文檔及擴充命名實體抽取出各擴充命名實體之間的關系；

將擴充命名實體及各擴充命名實體之間的關系存儲至圖數據庫中以形成知識圖譜；

基于知識圖譜實施對科技服務需求對象的科技服務推薦。

本發明第二方面提供了一種基于知識圖譜的科技服務推薦裝置，其包括：

獲取模塊，用于獲取科技服務需求對象的包括有若干流程環節的流程文檔，及各流程環節對應的需求文檔；

初始關鍵詞獲取模塊，用于獲取各流程環節對應的需求文檔的初始關鍵詞；

初始科技服務文檔爬取模塊，用于使用網絡爬蟲爬取到各流程環節的初始科技服務文檔；

初始命名實體抽取模塊，用于基于命名實體抽取模型及初始科技服務文檔抽取出初始科技服務文檔所涉及的初始命名實體；

擴充關鍵詞獲取模塊，用于使用抽取出的初始命名實體對初始關鍵詞進行擴充得到各流程環節對應的需求文檔的擴充關鍵詞；

最終科技服務文檔獲取模塊，用于基于流程環節對應的需求文檔的擴充關鍵詞獲得各流程環節的最終科技服務文檔；