4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取多個候選分類數量以及每個候選分類數量對應的語音分類模型，其中，所述每個候選分類數量對應的語音分類模型中的每個語音分類模型用于處理一種候選惡意類別的分類任務；

針對所述每個候選分類數量，將所述初始語音樣本集中的每個語音樣本分別輸入至所述候選分類數量對應的語音分類模型進行多種候選惡意類別的分類，得到所述每個語音樣本所屬多種候選惡意類別對應的多個置信度；

針對所述每個候選分類數量，從所述每個語音樣本所屬的多種候選惡意類別中選取所述置信度滿足預設的第一置信度條件的候選惡意類別，確定為所述每個語音樣本所屬的第一惡意類別；

針對所述每個候選分類數量，根據所述每個語音樣本所屬第一惡意類別對應的第一置信度和所述每個語音樣本所屬第二惡意類別對應的第二置信度，確定所述每個候選分類數量對應的分類契合度總和，其中，所述第二惡意類別為所述多種候選惡意類別中除所述第一惡意類別之外的候選惡意類別；

將所述多個候選分類數量中所述分類契合度總和滿足預設契合度總和條件的候選分類數量對應的多種候選惡意類別，確定為所述預設的多種惡意類別。