[發(fā)明專利]一種家禽飼料檢測與配方系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110497253.4 | 申請日： | 2021-05-07 |
| 公開（公告）號： | CN113283642A | 公開（公告）日： | 2021-08-20 |
| 發(fā)明（設計）人： | 陳澤濤;馬從國;丁曉紅;王蘇琪;張利兵;馬海波;周恒瑞;金德飛;王建國;陳亞娟;宋素娟;劉偉;李亞洲 | 申請（專利權）人： | 淮陰工學院 |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06K9/62;G01D21/02;A01K45/00 |
| 代理公司： | 淮安市科文知識產權事務所 32223 | 代理人： | 李鋒 |
| 地址： | 223005 江蘇省*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 家禽 飼料 檢測 配方 系統(tǒng) | ||
1.一種家禽飼料檢測與配方系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)包括家禽養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)采集與控制平臺、 家禽飼料配方料蛋比預測子系統(tǒng)以及飼料配方遺傳算法優(yōu)化子系統(tǒng)，實現(xiàn)對家禽養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)進行檢測、家禽飼料配方的料蛋比預測和家禽飼料配方進行優(yōu)化；
所述家禽飼料配方料蛋比預測子系統(tǒng)包括CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型、BAM神經(jīng)網(wǎng)絡模型、LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡模型、時延神經(jīng)網(wǎng)絡模型、料蛋比趨勢預測模塊和環(huán)境評價模塊；家禽飼料配方作為CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出作為NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型、料蛋比趨勢預測模塊、環(huán)境評價模塊和時延神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸出分別作為每個BAM神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，每個BAM神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出作為LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸出作為時延神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸出值作為家禽飼料配方的料蛋比預測值。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種家禽飼料檢測與配方系統(tǒng)，其特征在于：所述料蛋比趨勢預測模塊包括EMD經(jīng)驗模態(tài)分解模型、ARIMA模型、多個ESN神經(jīng)網(wǎng)絡模型和NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型，家禽飼料料蛋比歷史數(shù)據(jù)作為EMD經(jīng)驗模態(tài)分解模型的輸入，EMD經(jīng)驗模態(tài)分解模型輸出的家禽飼料料蛋比歷史數(shù)據(jù)的低頻趨勢部分和多個高頻波動部分分別作為ARIMA模型和多個ESN神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，ARIMA模型和多個ESN神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸出作為NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出作為料蛋比趨勢預測模塊的輸出值。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種家禽飼料檢測與配方系統(tǒng)，其特征在于：所述環(huán)境評價模塊包括時延神經(jīng)網(wǎng)絡模型、模糊C均值聚類算法、ESN神經(jīng)網(wǎng)絡模型和降噪自編碼器，多組溫度、濕度、風速和光照度傳感器分別作為對應的時延神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，時延神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出作為模糊C均值聚類算法的輸入，模糊C均值聚類算法輸出的多類型時延神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸出值分別作為對應的ESN神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，ESN神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出作為降噪自編碼器的輸入，降噪自編碼器的輸出值作為環(huán)境評價模塊的輸出值。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種家禽飼料檢測與配方系統(tǒng)，其特征在于：所述飼料配方遺傳算法優(yōu)化子系統(tǒng)從初始種群出發(fā)，循環(huán)地執(zhí)行選擇、交叉和變異操作進化過程，直至滿足終止條件；在每一代的進化過程中，經(jīng)過對各個家禽飼料配方個體適應度值的計算實現(xiàn)對各個家禽飼料配方個體進行評價，各個家禽飼料配方個體適應度的大小作為參與下一代進化機會大小的條件，滿足終止條件的家禽飼料配方個體為飼料配方遺傳算法優(yōu)化子系統(tǒng)的最優(yōu)解；
每個家禽飼料配方個體作為家禽飼料配方料蛋比預測子系統(tǒng)的輸入，家禽飼料配方料蛋比預測子系統(tǒng)的輸出作為該家禽飼料配方個體的料蛋比預測值，每個家禽飼料配方個體的料蛋比預測值的倒數(shù)作為該家禽飼料配方個體的適應度，每個家禽飼料配方個體的料蛋比預測值的倒數(shù)越大，該家禽飼料配方個體適應度就越高，種群中每個家禽飼料配方個體的料蛋比預測值的倒數(shù)的和為該種群總的適應度。
5.根據(jù)權利要求1所述的一種家禽飼料檢測與配方系統(tǒng)，其特征在于：所述家禽養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)采集與控制平臺由檢測節(jié)點、控制節(jié)點、網(wǎng)關節(jié)點、現(xiàn)場監(jiān)控端、云平臺和手機APP組成。
6.根據(jù)權利要求1或5所述的一種家禽飼料檢測與配方系統(tǒng)，其特征在于：所述檢測節(jié)點采集家禽養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)經(jīng)網(wǎng)關節(jié)點上傳到云平臺，在云平臺端存儲數(shù)據(jù)和發(fā)布信息，手機APP通過云平臺提供的家禽養(yǎng)殖環(huán)境信息可實時監(jiān)測家禽養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)，檢測節(jié)點和控制節(jié)點負責采集家禽養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)信息和控制家禽養(yǎng)殖環(huán)境設備，通過網(wǎng)關節(jié)點實現(xiàn)檢測節(jié)點、控制節(jié)點、現(xiàn)場監(jiān)控端、云平臺和手機APP的雙向通信，實現(xiàn)家禽養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)采集和家禽養(yǎng)殖設備控制。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政；管理
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G06Q10-04 .預測或優(yōu)化，例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
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G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
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