本申請涉及智能終端技術領域，公開一種用于餐廳推薦的方法。該方法包括獲得目標用戶的實時就餐需求信息，就餐需求信息包括至少兩種需求信息以及每種需求信息對應的需求權重信息；根據目標用戶的就餐需求信息確定可選餐廳，并獲得可選餐廳的實時情況信息，其中實時情況信息包括：與用戶實時就餐需求信息相對應的餐廳相關信息以及餐廳的上客率信息；獲得可選餐廳的匹配度信息；根據需求權重信息以及匹配度信息，從可選餐廳中確定目標餐廳，對目標餐廳進行優先級排序。此方法結合用戶的就餐偏愛和餐廳的排隊情況給用戶推薦餐廳，提高了用戶的使用體驗。本申請還公開一種用于餐廳推薦的裝置及智能終端。

技術領域

本申請涉及智能終端技術領域，例如涉及一種用于餐廳推薦的方法、裝置和智能終端。

背景技術

隨著人均消費指數逐漸升高，越來越多的居民在家庭、朋友聚會時會選擇去餐廳就餐。隨之而來的就是節假日各個餐廳爆滿，用戶選擇的餐廳可能會等待很久。

目前，同城美食推薦系統，大部分只給用戶推薦用戶關注的，或者好評度比較高的餐廳。現有技術還公開了一種餐廳推薦方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質，該方法包括：記錄用戶的就餐信息；在當前滿足預設的餐廳推薦條件時，獲取用戶實時所在的地理位置，基于獲取的地理位置和已記錄的用戶的就餐信息，確定用戶的周邊是否存在用戶就過餐的餐廳；若存在，則向用戶推送餐廳推薦信息。

在實現本公開實施例的過程中，發現相關技術中至少存在如下問題：

僅根據用戶的喜好和地理位置為用戶推薦餐廳，用戶體驗感差。

發明內容

為了對披露的實施例的一些方面有基本的理解，下面給出了簡單的概括。所述概括不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍，而是作為后面的詳細說明的序言。

本公開實施例提供了一種用于餐廳推薦的方法、裝置和智能終端，以解決如何在給用戶推薦餐廳時，提高用戶的體驗感的技術問題。

在一些實施例中，所述一種用于餐廳推薦的方法包括：獲得目標用戶的實時就餐需求信息，所述就餐需求信息包括至少兩種需求信息以及每種需求信息對應的需求權重信息；根據所述目標用戶的就餐需求信息確定可選餐廳，并獲得所述可選餐廳的實時情況信息，其中所述實時情況信息包括：與用戶實時就餐需求信息相對應的餐廳相關信息以及餐廳的上客率信息；根據所述可選餐廳的實時情況信息與所述目標用戶的實時就餐需求信息，確定各可選餐廳的匹配度信息；根據所述需求權重信息以及所述匹配度信息，從所述可選餐廳中確定目標餐廳，對所述目標餐廳進行優先級排序。

可選地，所述獲得所述可選餐廳的上客率信息包括：統計所述可選餐廳的歷史上客率信息并對所述歷史上客率信息建立上客率模型；獲得所述可選餐廳的實時上客率信息，根據所述實時上客率信息以及所述上客率模型確定所述目標用戶到達所述可選餐廳時所述可選餐廳的上客率信息。

可選地，所述根據所述可選餐廳的實時情況信息與所述目標用戶的實時就餐需求信息，確定各可選餐廳的匹配度信息包括：根據所述目標用戶實時就餐需求信息和歷史就餐需求信息，確定所述目標用戶每種需求的用戶偏好度；獲得與所述目標用戶的每種實時就餐需求信息相匹配的所述可選餐廳的每種實時情況信息的餐廳符合度；根據所述用戶偏好度和所述餐廳符合度確定所述可選餐廳的匹配度信息。

可選地，所述獲得目標用戶的實時就餐需求信息包括：獲得所述目標用戶的歷史就餐喜好信息以及所述目標用戶的實時就餐喜好信息；如果所述目標用戶的實時就餐喜好信息中存在一種或多種缺量信息，則從所述歷史就餐喜好信息中匹配所述缺量信息，并根據所述實時就餐喜好信息和匹配到的歷史就餐喜好信息確定所述目標用戶的實時就餐需求信息；否則根據所述目標用戶的實時就餐喜好信息確定所述目標用戶的實時就餐需求信息。