2.根據權利要求1所述的一種基于群體優化算法的垃圾焚燒廠選址方法，其特征在于，所述的Step1具體步驟如下：

Step 1-1：確定垃圾焚燒廠選址影響參數，環境方面，從城市年鑒及政府發布的數據獲取城市信息，包括城市常住人口，城市土地規劃信息，各居民區位置及人口數量，城市公共空間包括公園，景區等位置所需數據信息，經濟方面，獲取城市各大商圈位置和規模信息，完成選址數據的收集，如需要更多的影響因素可以后續進行添加，所包含信息都存入數據庫中備用；

以下Step 1各步驟都通過選址參數分析子系統對選址數據收集過來的數據進行處理，得到各個量化參數存入數據庫中；

Step 1-2：通過城市常住人口人均垃圾產生量計算出垃圾焚燒廠規模；

Step 1-3：通過城市規劃信息對城市各類地段進行區域劃分成三類地段，給予不同權重；

所選位置土地價格因素評分E_lnd；

E_lnd由實際情況按照當地規劃進行，按待選位置區域進行評分，評分公式如下：

其中，c₁，c₂和c₃分別為不同地段的評分，評分由專家方法結合層次分析法給出，d為所選位置的距離參數，由選址坐標和目標坐標之間的距離確定，n₁和n₂表示城市土地一類地段和二類地段范圍，距離單位為km；

根據地址所處不同位置給出評分具體分數由當地地段進行確定；

Step 1-4：通過城市經濟數據，獲取到城市的不同位置的經濟因素權重，具體方式如下；

設置所選位置的經濟因素評分E_eco；

其中，a_i為第i個商圈的隸屬函數，d_i為第i個位置的距離參數，由選址坐標和目標坐標之間的距離確定，n為所選位置的數量；

其中，n₁和n₂為距離范圍參數，由實際情況劃定的影響范圍，單位km；

Step 1-5：通過年鑒等相關信息獲得環境因素評分，具體方式如下：

所選位置的環境因素評分E_env；

其中，b_i為第i個環保區的隸屬函數；d_i為第i個環保區的距離參數，由選址坐標和目標坐標之間的距離確定，n為所選位置的數量；

其中，n₁和n₂為距離范圍參數，由實際情況劃定的影響范圍，單位km；

Step 1-6：通過年鑒等相關信息獲得運輸成本因素評分，具體方式如下：

E_tran為所選位置運輸因素評分；

E_tran＝D_min/D_i (6)

其中，D_min為待選點中的總運輸距離最小的點，D_i為第i個待選點的運輸總距離，n為運輸點的總數量，單位km；(x,y)和(x_i,y_i)分別為垃圾焚燒廠坐標和各垃圾回收點的坐標。