本申請涉及一種醫學影像的分類方法、醫學影像的檢索方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：獲取待分類的醫學影像的病例報告；將待分類的醫學影像的病例報告與預設的醫學標簽進行匹配，其中，預設的醫學標簽具有層級關系；若待分類的醫學影像的病例報告匹配到預設的醫學標簽中的候選醫學標簽，則從候選醫學標簽中提取滿足預設的層級條件的第一目標醫學標簽；對待分類的醫學影像添加第一目標醫學標簽，其中，第一目標醫學標簽用于對待分類的醫學影像進行分類。采用本方法能夠提高醫學影像的分類效率。

技術領域

本申請涉及圖像分類技術領域，特別是涉及一種醫學影像的分類方法、醫學影像的檢索方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

醫學影像是指為了醫療或醫學研究，對人體或人體某部分，以非侵入方式取得內部組織影像的技術與處理過程。

傳統技術中，醫學影像的分類方法通常是基于醫學影像的影像內容的識別后再做出分類。

然而，采用傳統技術，由于圖像處理過程較為繁瑣，導致醫學影像的分類效率較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高醫學影像的分類效率的醫學影像的分類方法、醫學影像的檢索方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種醫學影像的分類方法，所述方法包括：

獲取待分類的醫學影像的病例報告；

將所述待分類的醫學影像的病例報告與預設的醫學標簽進行匹配，其中，所述預設的醫學標簽具有層級關系；

若所述待分類的醫學影像的病例報告匹配到所述預設的醫學標簽中的候選醫學標簽，則從所述候選醫學標簽中提取滿足預設的層級條件的第一目標醫學標簽，其中，所述層級條件是根據所述層級關系確定的；

對所述待分類的醫學影像添加所述第一目標醫學標簽，其中，所述第一目標醫學標簽用于對所述待分類的醫學影像進行分類。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

若所述待分類的醫學影像的病例報告未匹配到所述預設的醫學標簽，則將所述待分類的醫學影像的病例報告與預設的第一關鍵詞進行匹配，其中，所述預設的第一關鍵詞包括醫學術語；

若所述待分類的醫學影像的病例報告匹配到所述預設的第一關鍵詞中的備用關鍵詞，則計算所述備用關鍵詞與所述預設的醫學標簽之間的相關系數；

從所述預設的醫學標簽中，提取滿足預設的相關系數條件的第二目標醫學標簽；

對所述待分類的醫學影像添加所述第二目標醫學標簽，其中，所述第二目標醫學標簽用于對所述待分類的醫學影像進行分類。

在其中一個實施例中，所述獲取待分類的醫學影像的病例報告，包括：

獲取初始的醫學影像的病例報告；

將所述初始的醫學影像的病例報告與預設的第二關鍵詞進行匹配，其中，所述預設的第二關鍵詞用于表征病例正常；

若所述初始的醫學影像的病例報告未匹配到所述預設的第二關鍵詞，則將所述初始的醫學影像的病例報告確定為待分類的醫學影像的病例報告。

在其中一個實施例中，所述若所述待分類的醫學影像的病例報告匹配到所述預設的醫學標簽中的候選醫學標簽，則從所述候選醫學標簽中提取滿足預設的層級條件的第一目標醫學標簽，包括：

若所述待分類的醫學影像的病例報告匹配到所述預設的醫學標簽中的候選醫學標簽，則從所述候選醫學標簽中提取層級最深的候選醫學標簽作為第一目標醫學標簽。

在其中一個實施例中，所述預設的醫學標簽的構建過程包括：