本發明涉及一種基于智慧醫療和大數據的多終端醫療信息互聯系統，其包括：醫生終端、用戶終端、醫藥機器人、數據處理平臺和數據庫，數據處理平臺分別與醫生終端、用戶終端、醫藥機器人和數據庫具有通信連接。數據處理平臺接收醫生終端發送的醫藥分揀請求并從數據庫獲取醫藥分揀排期表；根據醫藥分揀排期表獲取醫藥分揀請求的醫藥機器人編號和取藥編號，然后將醫藥分揀請求和取藥編號發送到相應的醫藥機器人；獲取醫藥包的實際藥包重量和實際藥包圖像，并根據實際藥包重量和實際藥包圖像對醫藥包進行第一醫藥驗證和第二醫藥驗證；在醫藥包通過第一醫藥驗證和第二醫藥驗證后生成醫藥包信息，根據醫藥包信息生成醫藥分揀完成指令。

技術領域

本發明涉及智慧醫療和大數據領域，尤其涉及一種基于智慧醫療和大數據的多終端醫療信息互聯系統。

背景技術

智慧醫療通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。由于醫院人員過多導致需要花費大量時間用于等待藥品配置和發放。因此，需要建立一套智慧的醫療信息網絡平臺體系，使患者用較短的等療時間，就可以享受安全、便利、優質的診療服務。

目前，醫院中在醫生開具處方單后藥劑師根據醫生開具的處方單進行手工配藥，這種傳統配藥方法不僅效率低而且還花費大量的人力物力資源。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本發明提供了一種基于智慧醫療和大數據的多終端醫療信息互聯系統，其包括醫生終端、用戶終端、醫藥機器人、數據處理平臺和數據庫，數據處理平臺分別與醫生終端、用戶終端、醫藥機器人和數據庫具有通信連接；

醫生終端發送醫藥分揀請求到數據處理平臺，數據處理平臺從數據庫獲取每個醫藥機器人的醫藥分揀排期表，并根據所有醫藥機器人的醫藥分揀排期表對醫藥分揀請求進行醫藥分揀請求分配獲取醫藥分揀請求的醫藥機器人編號和取藥編號，然后根據醫藥機器人編號將醫藥分揀請求和取藥編號發送到相應的醫藥機器人；

醫藥機器人根據醫藥分揀請求進行醫藥分揀得到醫藥包，并獲取醫藥包的實際藥包重量和實際藥包圖像，然后將醫藥包的實際藥包重量和實際藥包圖像發送到數據處理平臺；

數據處理平臺根據醫藥分揀請求生成醫藥包的標準藥包重量和標準藥包圖像，并根據實際藥包重量和標準藥包重量得到醫藥包的藥品重量差，然后將藥品重量差和藥品重量差閾值進行比較對醫藥包進行第一醫藥驗證；

數據處理平臺分別獲取實際藥包圖像和標準藥包圖像中的所有像素點，并將每個像素點作為中心像素點；獲取每個中心像素點的8鄰域像素點，并將每個中心像素點與其8鄰域像素點作為一個像素組；

數據處理平臺根據每個像素組中的中心像素點的坐標與8鄰域像素點的坐標獲取每個像素組的灰度變化方向和灰度變化率，并根據每個像素組的灰度變化方向和灰度變化率生成每個像素組的灰度變化矩陣，然后根據每個像素組的灰度變化矩陣獲取每個像素組的特征值；

數據處理平臺將每個像素組的特征值與特征閾值進行比較，將特征值大于特征閾值的像素組的中心像素點作為特征點；獲取特征點的4鄰域像素點，根據特征點的坐標和特征點的4鄰域像素點的坐標計算特征點的梯度值和梯度角；根據實際藥包圖像的每個特征點的梯度值和梯度角獲取實際藥包圖像的每個特征點的特征向量；根據標準藥包圖像的每個特征點的梯度值和梯度角獲取標準藥包圖像的每個特征點的特征向量；

數據處理平臺根據實際藥包圖像的所有特征點的特征向量與標準藥包圖像的所有特征點的特征向量對醫藥包進行第二醫藥驗證，在醫藥包通過第一醫藥驗證和第二醫藥驗證時根據取藥編號、藥品映射表、用戶信息和備注信息生成醫藥包信息，根據醫藥包信息生成醫藥分揀完成指令，根據醫藥分揀完成指令向相應用戶終端發送取藥提示信息。