[發明專利]針對占位病變的體檢推薦方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號： | 202110387070.7 | 申請日： | 2021-03-30 |
| 公開（公告）號： | CN112927814A | 公開（公告）日： | 2021-06-08 |
| 發明（設計）人： | 謝博;許悅;劉青青 | 申請（專利權）人： | 善診(上海)信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G16H50/70 | 分類號： | G16H50/70;G16H30/20;G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人： | 許曼;賈磊 |
| 地址： | 201203 上海市*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 針對 占位 病變 體檢 推薦 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種針對占位病變的體檢推薦方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取影像描述文本；
將所述影像描述文本分割成目標對象的文本信息；
根據所述目標對象的文本信息，利用預設標簽集合，提取目標對象占位病變特征信息，所述預設標簽集合由所述目標對象的所有占位病變特征構成；
根據提取的特征信息和特征推薦字典，計算得到目標對象占位病變的第一推薦值，所述特征推薦字典包括所述目標對象占位病變特征信息與推薦概率的對應關系；
當所述目標對象占位病變的第一推薦值超過推薦閾值時，向用戶推薦所述目標對象的體檢項目。
2.根據權利要求1所述的體檢推薦方法，其特征在于，所述將所述影像描述文本分割成目標對象的文本信息，包括：
獲取所述影像描述文本的生成規則，所述生成規則包括不同目標對象的文本信息的生成順序；
根據所述生成規則，通過正則表達式對所述影像描述文本進行提取，以獲得目標對象的文本信息。
3.根據權利要求1所述的體檢推薦方法，其特征在于，所述預設標簽集合包括第一標簽和第二標簽；
所述第一標簽用于表示所述占位病變的不同特征的第一描述信息；
所述第二標簽用于表示所述占位病變每個特征的第一描述信息相關聯的第二描述信息。
4.根據權利要求3所述的體檢推薦方法，其特征在于，所述預設標簽集合通過如下步驟獲得：
確定目標對象；
獲取所述目標對象的歷史文本信息，所述歷史文本信息基于歷史影像描述文本獲得；
根據所述歷史文本信息，確定針對占位病變的第一標簽和第二標簽；
根據所述第一標簽和所述第二標簽，確定針對所述目標對象的預設標簽集合。
5.根據權利要求1所述的體檢推薦方法，其特征在于，所述根據提取的特征信息和特征推薦字典，計算得到目標對象占位病變的第一推薦值，包括：
獲取特征推薦字典；
根據提取的特征信息，從所述特征推薦字典中獲取每個所述特征信息對應的推薦概率；
根據所述提取的特征信息及其對應的推薦概率，計算得到所述目標對象占位病變的第一推薦值。
6.根據權利要求1所述的體檢推薦方法，其特征在于，所述推薦閾值的計算過程，包括：
確定所述用戶所在的目標區域；
確定所述目標區域內大量歷史用戶針對所述目標對象占位病變的文本信息和病變結果；
根據所述文本信息，計算得到每個歷史用戶針對所述目標對象占位病變的歷史推薦值；
確定所述病變結果超過閾值時所對應的歷史推薦值，并將所述歷史推薦值確定為推薦閾值。
7.根據權利要求1所述的體檢推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據提取的特征信息，結合預設的占位推薦預測模型，計算得到目標對象占位病變的第二推薦值；
將所述第一推薦值和所述第二推薦值中較大者標記為目標推薦值；
比較所述目標推薦值和所述推薦閾值，當所述目標推薦值超過所述推薦閾值時，向用戶推薦針對所述目標對象的體檢項目。
8.一種針對占位病變的體檢推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：
影像描述文本獲取模塊，用于獲取影像描述文本；
文本信息提取模塊，用于將所述影像描述文本分割成目標對象的文本信息；
特征提取模塊，用于根據所述目標對象的文本信息，利用預設標簽集合，提取目標對象占位病變特征信息，所述預設標簽集合由所述目標對象的所有占位病變特征構成；
第一推薦值計算模塊，用于根據提取的特征信息和特征推薦字典，計算得到目標對象占位病變的第一推薦值，所述特征推薦字典包括所述目標對象占位病變特征信息與推薦概率的對應關系；
體檢項目推薦模塊，用于當所述目標對象占位病變的第一推薦值超過推薦閾值時，向用戶推薦所述目標對象的體檢項目。
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