本發明提供了一種視頻的智能分析方法、裝置及電子設備，屬于視頻監控的技術領域，解決了現有技術存在無法對視頻進行復雜場景的智能分析的問題。該視頻的智能分析方法，包括以下步驟，加載并行智能分析的數量、待分析對象和智能分析規則；根據并行智能分析的數量和待分析對象，通過網絡SDK連接多個實時視頻對象；對多個實時視頻對象進行解碼，得到多個實時視頻的解碼流；將多個實時視頻的解碼流送入智能分析算法庫進行分析，得到智能分析結果；基于智能分析結果和智能分析規則，生成對應的報警信息。

技術領域

本發明涉及視頻監控技術領域，尤其是涉及一種視頻的智能分析方法、裝置及電子設備。

背景技術

隨著智能分析功能在安防行業的普及，對攝像機的智能分析功能有了越來越高的需求，智能分析，是指對視頻流進行背景和目標分離，解析目標動作，設置不同報警規則，并針對目標違規行為進行報警的技術。

目前，視頻的智能分析功能無法對場景進行復雜分析，無法滿足用戶對復雜場景進行智能分析的需求。

因此，現有技術存在無法對視頻進行復雜場景的智能分析的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種視頻的智能分析方法、裝置及電子設備，以緩解現有技術存在無法對視頻進行復雜場景的智能分析的技術問題。

第一方面，本發明提供的一種視頻的智能分析方法，包括以下步驟，加載并行智能分析的數量、待分析對象和智能分析規則；

根據并行智能分析的數量和待分析對象，通過網絡SDK連接多個實時視頻對象；

對多個實時視頻對象進行解碼，得到多個實時視頻的解碼流；

將多個實時視頻的解碼流送入智能分析算法庫進行分析，得到智能分析結果；

基于智能分析結果和智能分析規則，生成對應的報警信息。

進一步的，所述根據并行智能分析的數量和待分析對象，通過網絡SDK連接多個實時視頻對象的步驟之前，還包括：

判斷加密鎖的狀態是否正常；

若正常，則執行根據并行智能分析的數量和待分析對象，通過網絡SDK連接多個實時視頻對象的步驟。

進一步的，所述對多個實時視頻對象進行解碼，得到多個實時視頻的解碼流的步驟，包括：

判斷是否有硬解碼顯卡；

若是，則利用硬解碼顯卡對實時視頻對象進行解碼；

若否，則利用軟解碼對實時視頻對象進行解碼。

進一步的，所述多個實時視頻的解碼流進入智能分析算法庫，得到智能分析結果的步驟，包括：

開啟智能分析算法庫；

當使用硬解碼時，將顯存逐幀送入智能分析算法庫，利用GPU進行深度學習和分析，得到智能分析結果；

當使用軟解碼時，將內存逐幀送入智能分析算法庫，利用CPU進行深度學習和分析，得到智能分析結果。

進一步的，所述基于智能分析結果和智能分析規則，生成對應的報警信息的步驟，包括：

判斷智能分析結果是否觸發智能分析規則中的警報條件；

若觸發報警條件，則對觸發報警的圖像進行抓圖并保存至數據庫。

進一步的，所述智能分析規則包括：分析內容、分析區域或警報條件。

進一步的，所述加載并行智能分析的數量、待分析對象和智能分析規則的步驟之前，還包括：