[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品性能檢測系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110374324.1 | 申請日: | 2021-04-07 |
| 公開(公告)號: | CN113052830B | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 魯偉;楊傳奇;李文科;趙陽;曾風平;劉文;徐思通 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市磐鋒精密技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/62;G06T5/00 |
| 代理公司: | 深圳市道勤知酷知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 44439 | 代理人: | 何兵;呂詩 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市光明區(qū)光明街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 產(chǎn)品 性能 檢測 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品性能檢測系統(tǒng),屬于鋼材檢測領域,涉及大數(shù)據(jù)檢測技術(shù),用于解決傳統(tǒng)的污漬檢測系統(tǒng)檢測結(jié)果的準確性較低,導致最終質(zhì)量評級結(jié)果不準確的問題,包括處理器,處理器通信連接有表面檢測模塊、元素檢測模塊、拉伸檢測模塊以及數(shù)據(jù)庫,表面檢測模塊通信連接有質(zhì)量評級模塊;表面檢測模塊用于通過刮痕數(shù)據(jù)以及污漬數(shù)據(jù)對鋼材的表面質(zhì)量進行檢測分析,得到鋼材的表面系數(shù)BM,并將鋼材的表面系數(shù)BM發(fā)送至質(zhì)量評級模塊;本發(fā)明可以得到污漬在鋼材表面的影響程度,將污漬在鋼材表面的影響程度以污漬表現(xiàn)值的形式帶入表面系數(shù)的分析過程內(nèi)進行分析,提高對鋼材表面質(zhì)量檢測結(jié)果的精確性。
技術(shù)領域
本發(fā)明屬于鋼材檢測領域,涉及大數(shù)據(jù)檢測技術(shù),具體是一種基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品性能檢測系統(tǒng)。
背景技術(shù)
鋼材是鋼錠、鋼坯或鋼材通過壓力加工制成的一定形狀、尺寸和性能的材料,大部分鋼材加工都是通過壓力加工,使被加工的鋼產(chǎn)生塑性變形,而根據(jù)鋼材加工溫度不同,可以分為冷加工和熱加工兩種。
鋼材在進行質(zhì)量檢測時需要對鋼材表面的污漬進行檢測,傳統(tǒng)的污漬檢測是由人工進行觀察,主觀判斷鋼材表面加工是否合格,這種方式對人力浪費嚴重,并且檢測結(jié)果的準確性較低,導致最終質(zhì)量評級結(jié)果不準確;
針對上述的技術(shù)缺陷,現(xiàn)提出一種解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品性能檢測系統(tǒng),用于解決傳統(tǒng)的污漬檢測由人工進行觀察,主觀判斷鋼材表面加工是否合格,這種方式對人力浪費嚴重,并且檢測結(jié)果的準確性較低,導致最終質(zhì)量評級結(jié)果不準確的問題。
本發(fā)明需要解決的技術(shù)問題為:如何提供一種可以自動對鋼材表面的污漬進行高精度檢測的鋼材檢測系統(tǒng)。
本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn):
一種基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品性能檢測系統(tǒng),包括處理器,所述處理器通信連接有表面檢測模塊、元素檢測模塊、拉伸檢測模塊以及數(shù)據(jù)庫,所述表面檢測模塊通信連接有質(zhì)量評級模塊,所述質(zhì)量評級模塊與元素檢測模塊、拉伸檢測模塊均通信連接;
所述表面檢測模塊用于通過刮痕數(shù)據(jù)以及污漬數(shù)據(jù)對鋼材的表面質(zhì)量進行檢測分析,得到鋼材的表面系數(shù)BM,并將鋼材的表面系數(shù)BM發(fā)送至質(zhì)量評級模塊;
刮痕數(shù)據(jù)為鋼材各個表面的刮痕數(shù)量的和,污漬數(shù)據(jù)為鋼材所有表面的污漬表現(xiàn)值的平均值;
鋼材表面的污漬表現(xiàn)值的獲取方法包括以下步驟:
步驟W1:對鋼材的表面進行圖片拍攝,將拍攝得到的圖片放大為像素格圖片,將像素格圖片標記為分析圖片,對分析圖片進行圖片處理得到分析圖片每個像素格的灰度值;
步驟W2:通過數(shù)據(jù)庫獲取到灰度閾值,將像素格的灰度值減去灰度閾值得到像素格的灰度表現(xiàn)值,以像素格的灰度表現(xiàn)值與灰度表現(xiàn)值對應的像素格數(shù)量建立直角坐標系,X軸為像素格的灰度表現(xiàn)值,Y軸為灰度表現(xiàn)值對應的像素格數(shù)量;
步驟W3:以分析圖片的像素格灰度表現(xiàn)值在直角坐標系上繪制曲線,截取Y軸右側(cè)的曲線并標記為分析曲線,獲取分析曲線所有的拐點,對拐點以橫坐標值由小到大進行排序,將拐點的坐標標記為(Xi,Yi),i=1,2,…,n,以相鄰兩個拐點的縱坐標值建立集合JH,JH=[(Y1,Y2),(Y2,Y3),……,(Yn-1,Yn)];
步驟W4:對集合JH內(nèi)n-1個子集進行平方差計算得到n-1個污漬方差,對n-1個污漬方差進行求和取平均值得到鋼材表面的污漬表現(xiàn)值。
進一步地,所述表面系數(shù)BM的獲取方法包括以下步驟:
步驟S1:獲取鋼材各個表面的刮痕數(shù)量,將鋼材各個表面的刮痕數(shù)量的和標記為GH;
步驟S2:獲取鋼材各個表面的污漬表現(xiàn)值,將鋼材所有表面的污漬表現(xiàn)值的平均值標記為WZ;
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