4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于模型修正和AR模型的螺栓預(yù)緊力識別方法，其特征在于：所述步驟2具體為：

步驟2.1：緊固試驗?zāi)Ｐ筒捎肁R模型進行自回歸擬合獲得自回歸模型系數(shù)，具體為：

在懸臂梁自由端施加白噪聲激勵力，采集懸臂梁中間點的加速度動響應(yīng)，將采集的一個通道加速度時間序列采用AR模型進行自回歸擬合獲得自回歸模型系數(shù)，一個通道加速度時間序列，，表示為：

其中，為自回歸模型系數(shù)，表示設(shè)計參數(shù)向量，其中表示階次的取值，，為自回歸模型一階系數(shù)，為自回歸模型二階系數(shù)，為自回歸模型階系數(shù)；為自回歸模型階次，為高斯白噪聲；

步驟2.2：初始有限元模型和緊固試驗?zāi)Ｐ褪┘酉嗤陌自肼暭盍?、采集相同位置的加速度動響?yīng)，采用相同的方法進行AR模型自回歸擬合獲得初始有限元模型的自回歸模型系數(shù)；

步驟2.3：以初始有限元模型中兩個模擬螺栓的薄層單元的材料楊氏模量E1、E2為待修正參數(shù)，以緊固試驗?zāi)Ｐ椭须AAR模型自回歸模型系數(shù)為優(yōu)化目標，以初始有限元模型的自回歸模型系數(shù)和緊固試驗?zāi)Ｐ偷淖曰貧w模型系數(shù)之間的殘差為目標函數(shù)，基于靈敏度分析的修正方法重復(fù)迭代調(diào)整待修正參數(shù)取值，使目標函數(shù)最小化從而修正初始有限元模型。