[發明專利]點云數據的標注方法、裝置、設備和介質有效
| 申請號: | 202110358181.5 | 申請日: | 2021-04-01 |
| 公開(公告)號: | CN112862017B | 公開(公告)日: | 2023-08-01 |
| 發明(設計)人: | 周定富;方進;宋希彬;張良俊 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/764 | 分類號: | G06V10/764;G06T17/00;G06V10/774 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 標注 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種點云數據標注方法,包括:
將原始點云數據集合進行數據分割,得到至少兩個點云數據子集,其中,所述至少兩個點云數據子集中存在多個相同編號的點云數據;
利用預先訓練的預測模型,分別對每個點云數據子集進行預測,得到所述每個點云數據子集中各點云數據的預測類別和預測概率;
根據所述每個點云數據子集中各點云數據的預測類別和預測概率,確定所述原始點云數據集合中各點云數據的標注結果;
其中,所述根據所述每個點云數據子集中各點云數據的預測類別和預測概率,確定所述原始點云數據集合中各點云數據的標注結果,包括:
根據所述每個點云數據子集中各點云數據在所述原始點云數據集合中的編號,執行如下操作:
如果當前編號對應的至少一個點云數據中,各點云數據的預測類別均相同,則將該預測類別作為所述原始點云數據集合中當前編號的點云數據的標注結果;
如果當前編號對應的至少一個點云數據中,各點云數據的預測類別不唯一,則根據每種預測類別的預測概率確定目標預測類別,并將該目標預測類別作為所述原始點云數據集合中當前編號的點云數據的標注結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述將原始點云數據集合進行數據分割,得到至少兩個點云數據子集,包括:
根據所述原始點云數據集合中,各點云數據在世界坐標系的X軸和Y軸方向上的數值,確定水平面上的目標區域;
在所述目標區域內,將預設大小的滑動窗口在所述X軸和Y軸兩個方向上,分別按照第一步長和第二步長滑動,且每滑動一次,從所述滑動窗口當前對應區域內的點云數據中,獲取至少一個點云數據子集,直到所述目標區域內的全部點云數據統計完成為止。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述目標區域為矩形區域,并且所述矩形區域的四個頂點,由所述原始點云數據集合中各點云數據在所述X軸和Y軸方向上的極值確定。
4.根據權利要求2所述的方法,其中,所述從所述滑動窗口當前對應區域內的點云數據中,獲取至少一個點云數據子集,包括:
從所述滑動窗口當前對應區域內的點云數據中,隨機獲取具有設定數量的至少一個點云數據子集;
其中,如果所述滑動窗口當前對應區域內剩余的點云數據數量不足所述設定數量,則從所述滑動窗口當前對應區域中已經獲取的點云數據子集中,隨機獲取點云數據補足所述設定數量。
5.根據權利要求2所述的方法,其中,所述將原始點云數據集合進行數據分割,得到至少兩個點云數據子集,還包括:
對獲取的每個點云數據子集分別進行歸一化。
6.根據權利要求2所述的方法,其中,在所述確定水平面上的目標區域之前,所述將原始點云數據集合進行數據分割,得到至少兩個點云數據子集,還包括:
在所述原始點云數據集合中進行點云平面估計,得到路面平面方程;
計算將所述路面平面方程旋轉到其法向量的方向與世界坐標系的Z軸方向相同時的旋轉矩陣;
根據所述旋轉矩陣,將所述原始點云數據集合中的點云數據進行旋轉。
7.根據權利要求1所述的方法,還包括:
將所述原始點云數據集合中各點云數據的標注結果作為預標注結果,以供人工修改。
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