1.一種基于離散卷積殘差網(wǎng)絡(luò)的含水層結(jié)構(gòu)反演識(shí)別方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1：通過(guò)資料收集方式，建立一個(gè)目標(biāo)含水層的先驗(yàn)結(jié)構(gòu)；

步驟2：將含水層先驗(yàn)結(jié)構(gòu)作為訓(xùn)練集，利用并行單樣本生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行學(xué)習(xí)，建立含水層結(jié)構(gòu)生成模型；

步驟3：隨機(jī)生成參數(shù)樣本，輸入到訓(xùn)練后的含水層結(jié)構(gòu)生成模型，生成一系列與初始結(jié)構(gòu)具有相同地質(zhì)統(tǒng)計(jì)特征的含水層結(jié)構(gòu)，將其輸入到溶質(zhì)運(yùn)移模型中，得到對(duì)應(yīng)的水頭及濃度的狀態(tài)分布場(chǎng)，建立由“含水層結(jié)構(gòu)-狀態(tài)場(chǎng)”樣本構(gòu)成的正演替代模型訓(xùn)練樣本集；

步驟4：對(duì)步驟3獲得的訓(xùn)練樣本集作歸一化處理；

步驟5：結(jié)合離散卷積層和稠密殘差網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建一個(gè)由含水層結(jié)構(gòu)作為輸入，狀態(tài)場(chǎng)作為輸出的正演替代模型，用步驟4中歸一化處理后的訓(xùn)練樣本集對(duì)本步驟中的正演替代模型進(jìn)行訓(xùn)練；

步驟6：對(duì)觀測(cè)水頭、濃度數(shù)據(jù)采用步驟4相同的方法進(jìn)行歸一化處理；

步驟7：隨機(jī)生成一系列含水層結(jié)構(gòu)生成模型輸入?yún)?shù)的樣本，將參數(shù)樣本輸入到含水層結(jié)構(gòu)生成模型中，獲得對(duì)應(yīng)的含水層結(jié)構(gòu)；

步驟8：將步驟7生成的含水層結(jié)構(gòu)輸入到正演替代模型中，獲得對(duì)應(yīng)的狀態(tài)場(chǎng)，從而獲得觀測(cè)點(diǎn)位置的水頭及濃度模擬預(yù)測(cè)值；

步驟9：基于模擬預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用集合平滑器算法，對(duì)輸入到含水層結(jié)構(gòu)生成模型的參數(shù)樣本進(jìn)行更新；

步驟10：將步驟9更新后的參數(shù)輸入到含水層結(jié)構(gòu)生成模型中，并利用正演替代模型獲取更新后含水層結(jié)構(gòu)所對(duì)應(yīng)觀測(cè)點(diǎn)位置的水頭及濃度模擬預(yù)測(cè)值；

步驟11：重復(fù)步驟9-10，直到達(dá)到設(shè)定的迭代次數(shù)；

步驟12：將最后更新得到的參數(shù)輸入到含水層結(jié)構(gòu)生成模型中，即可獲得基于觀測(cè)數(shù)據(jù)的后驗(yàn)含水層結(jié)構(gòu)。