[發明專利]一種網絡安全態勢評估方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號： | 202110337357.9 | 申請日： | 2021-03-29 |
| 公開（公告）號： | CN113114489B | 公開（公告）日： | 2022-06-17 |
| 發明（設計）人： | 杜翠鳳;蔣仕寶;吳兢勱 | 申請（專利權）人： | 廣州杰賽科技股份有限公司;廣州杰賽通信規劃設計院有限公司 |
| 主分類號： | H04L41/14 | 分類號： | H04L41/14;H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人： | 麥小嬋;郝傳鑫 |
| 地址： | 510310 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 網絡安全 態勢 評估 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種網絡安全態勢評估方法，其特征在于，包括：
獲取網絡安全態勢指標；
通過滑動窗口對所述網絡安全態勢指標進行滑動處理，獲得輸入數據；
根據所述輸入數據獲得網絡安全態勢感知特征向量；
根據所述網絡安全態勢感知特征向量獲得網絡安全態勢評估結果；
其中，所述根據所述輸入數據獲得網絡安全態勢感知特征向量，具體包括：
通過級聯神經網絡對所述輸入數據進行卷積處理，獲得深淺層不同維度的第一特征向量；
對所述第一特征向量進行上采樣，獲得尺寸相同的第二特征向量；
通過ROIpooling對所述第二特征向量進行處理，獲得第三特征向量；
通過全連接層計算所述第三特征向量的各個維度的權重矩陣；
根據所述第二特征向量以及所述權重矩陣，獲得所述網絡安全態勢感知特征向量。
2.根據權利要求1所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述根據所述第二特征向量以及所述權重矩陣，獲得所述網絡安全態勢感知特征向量，具體為：
將所述第二特征向量以及所述權重矩陣進行叉乘，獲得所述網絡安全態勢感知特征向量。
3.根據權利要求1至2任一項所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述獲取網絡安全態勢指標，具體包括：
獲取預設時間的網絡安全態勢數據；
對所述網絡安全態勢數據進行正則化處理，獲得所述網絡安全態勢指標。
4.根據權利要求3所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述網絡安全態勢指標包括感染病毒的終端數、感染木馬的主機數、被篡改的網站數、被植入后門的網站數、仿冒網頁數以及應用程序漏洞數中的至少兩種。
5.根據權利要求1至2任一項所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述根據所述網絡安全態勢感知特征向量獲得網絡安全態勢評估結果，具體為：
通過支持向量機對所述網絡安全態勢感知特征向量進行模式識別，獲得所述網絡安全態勢評估結果。
6.根據權利要求5所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述網絡安全態勢評估結果包括安全、中度危險以及高度危險。
7.一種網絡安全態勢評估裝置，其特征在于，包括：
指標獲取模塊，用于獲取網絡安全態勢指標；
滑動處理模塊，用于通過滑動窗口對所述網絡安全態勢指標進行滑動處理，獲得輸入數據；
向量獲取模塊，用于根據所述輸入數據獲得網絡安全態勢感知特征向量；
結果獲取模塊，用于根據所述網絡安全態勢感知特征向量獲得網絡安全態勢評估結果；
其中，所述向量獲取模塊具體包括：
第一特征向量獲取單元，用于通過級聯神經網絡對所述輸入數據進行卷積處理，獲得深淺層不同維度的第一特征向量；
第二特征向量獲取單元，用于對所述第一特征向量進行上采樣，獲得尺寸相同的第二特征向量；
第三特征向量獲取單元，用于通過ROIpooling對所述第二特征向量進行處理，獲得第三特征向量；
權重矩陣計算單元，用于通過全連接層計算所述第三特征向量的各個維度的權重矩陣；
網絡安全態勢感知特征向量獲取單元，用于根據所述第二特征向量以及所述權重矩陣，獲得所述網絡安全態勢感知特征向量。
8.一種終端設備，其特征在于，包括：
存儲器，用于存儲計算機程序；
處理器，用于執行所述計算機程序；
其中，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述的網絡安全態勢評估方法。
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被執行時實現如權利要求1至6任一項所述的網絡安全態勢評估方法。
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