3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述待訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還包括解碼器網(wǎng)絡(luò)，所述通過所述第一訓(xùn)練集圖像和所述第二訓(xùn)練集圖像對待訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，包括：

通過所述解碼器網(wǎng)絡(luò)對所述第二訓(xùn)練集圖像進行反卷積處理，得到輸出圖像；

獲取預(yù)設(shè)的損失函數(shù)，將所述輸出圖像和所述第一訓(xùn)練集圖像輸入至所述損失函數(shù)；

獲取所述損失函數(shù)輸出的當(dāng)前損失值，以目標(biāo)損失值范圍為目標(biāo)持續(xù)訓(xùn)練所述待訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直至所述當(dāng)前損失值落入所述目標(biāo)損失值范圍內(nèi)。