本發明公開了一種基于用戶驅動的異構工業數據智能分析系統，本發明涉及異構工業數據智能分析技術領域，解決了現有技術中不能夠對工業生產數據進行采集分析導致工業生產的工作效率降低的技術問題，通過生產采集單元對工業生產信息進行分析，獲取到工業生產設備生產出的優質產品與劣質產品的比值、工業生產設備的全月維修的總次數以及工業生產設備周邊環境的灰塵含量，通過公式獲取到工業生產設備的生產分析系數Xi，若工業生產設備的生產分析系數Xi≥工業生產設備的生產分析系數閾值，則判定工業生產設備生產異常，對生產設備進行檢測，從而對工業生產數據進行采集分析，提高了工業生產的工作效率，同時提高了采集系統的工作效率。

技術領域

本發明涉及異構工業數據智能分析技術領域，具體為一種基于用戶驅動的異構工業數據智能分析系統。

背景技術

工業是產品加工制造產業，工業是社會分工發展的產物，經過手工業、機器工業幾個發展階段。工業是第二產業的組成部分，分為輕工業和重工業兩類；隨著工業科技的發展，數據信息化的突飛猛進，工業生產過程中相關的生產數據也愈發重要。

但是在現有技術中，不能夠對工業生產數據進行采集分析，導致工業生產的工作效率降低。

發明內容

本發明的目的就在于提出一種基于用戶驅動的異構工業數據智能分析系統，通過生產采集單元對工業生產信息進行分析，從而對工業生產進行數據采集，獲取到工業生產設備生產出的優質產品與劣質產品的比值、工業生產設備的全月維修的總次數以及工業生產設備周邊環境的灰塵含量，通過公式獲取到工業生產設備的生產分析系數Xi，若工業生產設備的生產分析系數Xi≥工業生產設備的生產分析系數閾值，則判定工業生產設備生產異常，生成生產異常信號并將生產異常信號發送至異構分析平臺；若工業生產設備的生產分析系數Xi＜工業生產設備的生產分析系數閾值，則判定工業生產設備生產正常，生成生產正常信號并將生產正常信號發送至異構分析平臺；對生產設備進行檢測，從而對工業生產數據進行采集分析，提高了工業生產的工作效率，同時提高了采集系統的工作效率；

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于用戶驅動的異構工業數據智能分析系統，包括異構分析平臺、生產采集單元、物料采集單元、工人監管單元、污染檢測單元、注冊登錄單元以及數據庫；

所述生產采集單元用于對工業生產信息進行分析，從而對工業生產進行數據采集，工業生產信息包括產品數據、設備數據以及環境數據，產品數據為工業生產設備生產出的優質產品與劣質產品的比值，設備數據為工業生產設備的全月維修的總次數，環境數據為工業生產設備周邊環境的灰塵含量，將工業生產設備標記為i，i＝1，2，……，n，n為正整數，具體分析采集過程如下：

步驟S1：獲取到工業生產設備生產出的優質產品與劣質產品的比值，并將工業生產設備生產出的優質產品與劣質產品的比值標記為Bi；

步驟S2：獲取到工業生產設備的全月維修的總次數，并將工業生產設備的全月維修的總次數標記為Ci；

步驟S3：獲取到工業生產設備周邊環境的灰塵含量，并將工業生產設備周邊環境的灰塵含量標記為Hi；

步驟S4：通過公式獲取到工業生產設備的生產分析系數Xi，其中，a1、a2以及a3均為比例系數，且a1＞a2＞a3＞0，β為誤差修正因子，取值為2.03215121；

步驟S5：將工業生產設備的生產分析系數Xi與工業生產設備的生產分析系數閾值進行比較：

若工業生產設備的生產分析系數Xi≥工業生產設備的生產分析系數閾值，則判定工業生產設備生產異常，生成生產異常信號并將生產異常信號發送至異構分析平臺；

若工業生產設備的生產分析系數Xi＜工業生產設備的生產分析系數閾值，則判定工業生產設備生產正常，生成生產正常信號并將生產正常信號發送至異構分析平臺。