本發明提供一種計及新能源及負荷區間不確定性的電力系統日前?日內協同調度方法與系統，包括獲取電力系統數據以及新能源和負荷日前預測數據；構建日前調度區間優化問題數學模型；確定日前調度方案及日內調度的邊界條件；獲取新能源及負荷日內滾動預測數據；以及基于日內調度方案邊界條件以及新能源及負荷日內區間數模型，構建日內調度問題數學模型并求解日內調度方案。本發明的電力系統日前?日內協同調度方法，綜合構建了電力系統日前?日內協同調度的區間問題數學模型；運用區間優化理論，將不確定性目標函數及約束函數轉化為確定性問題求解，與機會約束規劃方法相比，具有對輸入數據信息要求較低、決策靈活性好、計算速度快的優點。

技術領域

本發明涉及智能電網技術領域，尤其是電力系統調度技術，具體而言涉及一種計及新能源及負荷區間不確定性的電力系統日前-日內協同調度方法。

背景技術

近年來，以風電、光伏為代表的新能源在電力系統中的占比不斷增加，大力發展新能源是我國能源轉型和實現碳排放目標的必然要求，由于新能源具有隨機性、波動性和間隙性的特點，其預測難免存在一定的誤差。在負荷側，用電需求受到天氣、時間、電價、經濟發展階段及消費心理等多種因素影響，同樣存在較大預測誤差。因此，現代電力系統的運行場景具有較強的不確定性。如何針對不確定性電力系統進行科學調度，在控制調度方案風險的基礎上提高調度方案的經濟性，是電力系統所亟需解決的問題。

目前，關于不確定性電力系統調度的現有技術，常采用的有場景法及概率法。其中場景法需要抽樣生成場景集，并在場景集的基礎上進行大量計算，該方法簡便易行，但計算量很大。概率方法又稱為機會約束規劃方法，該方法根據輸入不確定性變量如新能源或負荷功率的概率分布函數，將約束不等式在一定的置信度下轉化為確定性不等式求解，該方法計算量較小。

上述兩種方法都需要知道輸入變量確切的概率分布函數，但這對于實際系統而言，常存在一定困難。實踐中，由于缺乏足夠的歷史數據，或者變量自身的規律性較弱，往往難以確切地知道其概率分布。

發明內容

本發明目的在于針對現有技術所存在的需要知道新能源及負荷不確定性變量的概率分布函數、計算量大以及日前調度方案不夠精細的技術缺陷，提供一種計及新能源及負荷區間不確定性的電力系統日前-日內協同調度方法與系統，在新能源及負荷日前與日內預測數據的基礎上，運用區間優化原理，協同常規發電機、快速啟停機組、新能源、柔性負荷以及儲能調控資源，在實現系統功率平衡的同時確保足夠的安全備用，平衡電力系統運營成本與安全性，進行科學的電力調度決策。

根據本發明目的的第一方面提出一種計及新能源及負荷區間不確定性的電力系統日前- 日內協同調度方法，包括以下步驟：

步驟1、獲取電力系統數據以及新能源和負荷日前預測數據；

步驟2、構建日前調度區間優化問題數學模型；

步驟3、確定日前調度方案及日內調度的邊界條件；

步驟4、獲取新能源及負荷日內滾動預測數據；以及

步驟5、基于步驟3所確定的日內調度方案邊界條件，以及步驟4獲取的新能源及負荷日內區間數模型，構建日內調度問題數學模型并求解日內調度方案；

其中，所述電力系統數據包括常規發電機組和快速啟停機組最大和最小輸出功率、機組啟停費用、運行成本系數、爬坡功率、最小開機和停機時間，A、B、C三類柔性負荷P_ila、P_ilb、 P_ilc的分檔數和每檔的可削減負荷最大容量、成本系數、需求響應的彈性系數以及最大累計中斷時間，其中A類柔性負荷需提前24h告知用戶，B類柔性負荷提前告知用戶的時間為 15min-2h，C類柔性負荷提前告知用戶的時間為5-15min；