1.一種餐具投放的優化方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取智能租賃柜的多種餐具類型對應的餐具數據，并根據每種所述餐具類型對應的餐具數據，分析每種所述餐具類型的餐具受歡迎程度；

根據所有所述餐具類型的餐具受歡迎程度，優化所述智能租賃柜的餐具投放；

其中，每種所述餐具類型對應的餐具數據包括在某一目標時長段內該餐具類型對應的餐具使用數量、在所述目標時長段內該餐具類型的餐具使用時長、在所述目標時長段內該餐具類型的餐具使用評價中的至少一種；

所述獲取智能租賃柜的多種餐具類型對應的餐具數據之后，以及所述根據每種所述餐具類型對應的餐具數據，分析每種所述餐具類型的餐具受歡迎程度之前，所述方法還包括：

檢測所有所述餐具類型對應的餐具數據中是否存在與所對應的餐具類型不匹配的目標餐具數據；

當檢測到不存在與所對應的餐具類型不匹配的所述目標餐具數據時，觸發執行所述的根據每種所述餐具類型對應的餐具數據，分析每種所述餐具類型的餐具受歡迎程度的操作；

當檢測到存在與所對應的餐具類型不匹配的所述目標餐具數據時，從所有所述餐具類型對應的餐具數據中確定與所對應的餐具類型不匹配的所述目標餐具數據；

根據每個所述目標餐具數據的數據類型，確定每個所述目標餐具數據對應的數據修正模型；

將每個所述目標餐具數據輸入該目標餐具數據對應的數據修正模型中進行分析，得到修正后的每個所述目標餐具數據，并觸發執行所述的根據每種所述餐具類型對應的餐具數據，分析每種所述餐具類型的餐具受歡迎程度的操作；

其中，所述檢測所有所述餐具類型對應的餐具數據中是否存在與所對應的餐具類型不匹配的目標餐具數據，包括：

當所有所述餐具類型的餐具使用評價中存在餐具使用評價與所對應餐具類型不匹配時，確定存在與所對應的餐具類型不匹配的目標餐具數據；和/或

向在所述目標時長段內獲取餐具的所有用戶對應的用戶終端發送信息采集提示，所述信息采集提示用于請求用戶終端發送針對對應餐具的使用時長以及對應餐具的使用數量；

當接收到針對所述信息采集提示的反饋時，根據所有所述餐具類型對反饋包含的內容進行分類，得到所有餐具類型對應的反饋數據，其中，每種所述餐具類型對應的反饋數據包括該餐具類型對應的使用時長反饋數據、該餐具類型的餐具的使用數量反饋數據以及該餐具類型的使用評價反饋數據中的至少一種；

基于每種所述餐具類型對應的反饋數據校驗該餐具類型對應的餐具數據，若不匹配，則確定存在與所對應的餐具類型不匹配的目標餐具數據；若匹配，則確定不存在與所對應的餐具類型不匹配的目標餐具數據；

所述方法還包括：

獲取每種所述餐具類型對應的樣本非匹配餐具數據與對應的樣本匹配餐具數據，并分別將每種所述餐具類型對應的樣本非匹配餐具數據與對應的樣本匹配餐具數據以及樣本非匹配餐具數據的數據類型輸入確定出的修正模型進行訓練，得到訓練后的修正模型，以及將訓練后的所述修正模型確定為數據修正模型。