1.一種基于監控信息的線路山火預警方法，其特征在于，包括：

獲取監控時間和監控區域標識，并將所述監控時間和所述監控區域標識輸入到目標概率預測模型中，得到預測概率；

根據所述監控區域標識，實時獲取對應區域中各電壓等級線路的監控信息特征；

當所述預測概率達到預警值且各電壓等級線路的所述監控信息特征之間存在相關特征，則對所述預測概率與所述監控信息特征進行邏輯運算，獲取第一邏輯運算結果；

獲取所述監控區域標識對應衛星圖像識別預警信息，將所述監控信息特征與所述衛星圖像識別預警信息進行邏輯運算，得到第二邏輯運算結果；

若所述第一邏輯運算結果和所述第二邏輯運算結果中的一個為真，則進行線路山火報警；

建立所述目標概率預測模型，包括：

以年為單位，統計不同監控區域標識對應的歷史山火數據；

基于所述歷史山火數據，統計各監控區域標識對應的歷史山火數據在一年中每個月的分布次數以及在一天中每個小時的分布次數；

通過月份分布概率函數計算每一監控區域標識對應的山火月份分布概率，得到月份概率分布數據，采用擬合曲線函數階數逐次遞增法，對所述月份概率分布數據進行曲線擬合，得到月份擬合曲線函數并確定所述月份擬合曲線函數的階數，建立月份概率預測模型；

通過小時分布概率函數計算每一監控區域標識對應的山火小時分布概率，得到小時概率分布數據，采用擬合曲線函數階數逐次遞增法，對所述小時概率分布數據進行曲線擬合，得到小時擬合曲線函數并確定所述小時擬合曲線函數的階數，建立小時概率預測模型；

將所述月份概率預測模型和所述小時概率預測模型相乘得到目標概率預測模型；

通過各電壓等級線路的之間存在相互關聯的特征信號作為監控信息特征；其中，特征信號包括故障錄波啟動信號、電壓越限信號、消諧裝置動作信號、行波測距啟動、接地特征信號、距離保護啟動信號、裝置異常、零序相關特征信號和事故分閘信號；

第一邏輯運算結果指預測概率與監控信息特征進行邏輯與運算得到的結果；

第二邏輯運算結果指監控信息特征與衛星圖像識別預警信息邏輯與運算得到的結果。