本發(fā)明涉及一種屏幕老化檢測(cè)模型訓(xùn)練方法及屏幕老化檢測(cè)方法，獲取訓(xùn)練屏幕圖片并對(duì)訓(xùn)練屏幕圖片進(jìn)行老化損耗信息標(biāo)注，獲得標(biāo)注屏幕圖片。進(jìn)一步地，根據(jù)標(biāo)注屏幕圖片建立標(biāo)注屏幕數(shù)據(jù)集，以標(biāo)注屏幕數(shù)據(jù)集建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，獲得用于檢測(cè)屏幕老化的屏幕老化檢測(cè)模型。基于此，通過(guò)屏幕老化檢測(cè)模型的建立，便于檢測(cè)各智能設(shè)備的屏幕老化情況，在降低人工工作強(qiáng)度的同時(shí)提高屏幕老化的檢測(cè)準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電子產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種屏幕老化檢測(cè)模型訓(xùn)練方法及屏幕老化檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

隨著電子產(chǎn)品技術(shù)的發(fā)展，各種智能設(shè)備層出不窮，例如智能手機(jī)、筆記本電腦和平板電腦等。其中，用戶在使用這部分智能設(shè)備時(shí)，與智能設(shè)備進(jìn)行人機(jī)交互的主要手段是通過(guò)智能設(shè)備的屏幕來(lái)實(shí)現(xiàn)的。因此，智能設(shè)備屏幕的好壞對(duì)用戶的使用體驗(yàn)起到重要的影響。目前，伴隨著經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的高速發(fā)展，智能設(shè)備的普及和更新?lián)Q代速度也越來(lái)越快。以智能手機(jī)為例，5G時(shí)代的到來(lái)，加速了智能手機(jī)的換代。在智能設(shè)備進(jìn)行迭代的過(guò)程中，有效回收是智能設(shè)備剩余價(jià)值的有效利用手段之一，可減少對(duì)環(huán)境的化學(xué)污染以及減少浪費(fèi)。

其中，在智能設(shè)備的回收過(guò)程中，其屏幕的好壞是決定智能設(shè)備的殘值的重要參考。一般的，回收智能設(shè)備都會(huì)檢測(cè)設(shè)備屏幕的老化損耗狀況。屏幕的老化損耗會(huì)影響屏幕的觀感，進(jìn)而影響智能設(shè)備的殘值率。因此，在智能設(shè)備的回收過(guò)程中，都需要檢測(cè)屏幕老化損耗程度為智能設(shè)備回收估價(jià)提供參考，降低回收虧本的風(fēng)險(xiǎn)。

傳統(tǒng)的檢測(cè)智能設(shè)備屏幕老化損耗的方法主要是專業(yè)質(zhì)檢人員通過(guò)將智能設(shè)備屏幕的底色調(diào)整成白色，再利用人眼通過(guò)各種角度對(duì)設(shè)備屏幕進(jìn)行觀察，判斷是否存在邊角泛黃，以得出該設(shè)備屏幕是否存在老化損耗的結(jié)論。然而，人工肉眼觀察十分耗費(fèi)勞動(dòng)力，且主觀因素影響檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，難以保證對(duì)設(shè)備屏幕老化損耗檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)智能設(shè)備屏幕老化損耗的方法還存在的不足，提供一種屏幕老化檢測(cè)模型訓(xùn)練方法及屏幕老化檢測(cè)方法。

一種屏幕老化檢測(cè)模型訓(xùn)練方法，包括步驟：

獲取訓(xùn)練屏幕圖片；

對(duì)所述訓(xùn)練屏幕圖片進(jìn)行老化損耗信息標(biāo)注，獲得標(biāo)注屏幕圖片；

根據(jù)所述標(biāo)注屏幕圖片建立標(biāo)注屏幕數(shù)據(jù)集；

以所述標(biāo)注屏幕數(shù)據(jù)集建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，獲得用于檢測(cè)屏幕老化的屏幕老化檢測(cè)模型。

上述的屏幕老化檢測(cè)模型訓(xùn)練方法，獲取訓(xùn)練屏幕圖片并對(duì)訓(xùn)練屏幕圖片進(jìn)行老化損耗信息標(biāo)注，獲得標(biāo)注屏幕圖片。進(jìn)一步地，根據(jù)標(biāo)注屏幕圖片建立標(biāo)注屏幕數(shù)據(jù)集，以標(biāo)注屏幕數(shù)據(jù)集建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，獲得用于檢測(cè)屏幕老化的屏幕老化檢測(cè)模型。基于此，通過(guò)屏幕老化檢測(cè)模型的建立，便于檢測(cè)各智能設(shè)備的屏幕老化情況，在降低人工工作強(qiáng)度的同時(shí)提高屏幕老化的檢測(cè)準(zhǔn)確率。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，在所述對(duì)所述訓(xùn)練屏幕圖片進(jìn)行老化損耗信息標(biāo)注的過(guò)程之前，還包括步驟：

對(duì)所述訓(xùn)練屏幕圖片作圖像預(yù)處理。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)所述訓(xùn)練屏幕圖片作圖像預(yù)處理的過(guò)程，包括步驟：

對(duì)所述訓(xùn)練屏幕圖片進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)所述訓(xùn)練屏幕圖片進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的過(guò)程，包括步驟：

通過(guò)增強(qiáng)函數(shù)對(duì)所述訓(xùn)練屏幕圖片的色彩、亮度和紋理進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理；其中，所述增強(qiáng)函數(shù)包括基于偏置值調(diào)整后的伽馬函數(shù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)所述訓(xùn)練屏幕圖片作圖像預(yù)處理的過(guò)程，包括步驟：

對(duì)所述訓(xùn)練屏幕圖片進(jìn)行裁剪處理。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，以所述標(biāo)注屏幕數(shù)據(jù)集建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的過(guò)程，包括步驟：