[發(fā)明專利]一種珊瑚礁白化自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110243076.7 | 申請(qǐng)日: | 2021-03-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112949632A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 秦志亮;彭若松;馬本俊;劉雪芹;白博;朱兆林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 哈爾濱工程大學(xué);青島海之聲科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/32 | 分類號(hào): | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務(wù)所 11569 | 代理人: | 張琳麗 |
| 地址: | 150001 黑龍江*** | 國(guó)省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 珊瑚礁 白化 自動(dòng)識(shí)別 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種珊瑚礁白化自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于,包括:
獲取待識(shí)別圖像;
將所述待識(shí)別圖像輸入訓(xùn)練好的珊瑚礁識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別,確定所述待識(shí)別圖像中的珊瑚礁是否為白化珊瑚礁;所述訓(xùn)練好的珊瑚礁識(shí)別模型是通過(guò)Faster R-CNN算法訓(xùn)練得到。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的珊瑚礁白化自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于,所述訓(xùn)練好的珊瑚礁識(shí)別模型,具體訓(xùn)練方法包括:
獲取待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像;所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像包括健康狀態(tài)的珊瑚礁圖像和白化狀態(tài)的珊瑚礁圖像;
對(duì)所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像;
對(duì)所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像進(jìn)行標(biāo)注,得到珊瑚礁圖像數(shù)據(jù)集;所述珊瑚礁圖像數(shù)據(jù)集中包括多張標(biāo)注好的珊瑚礁圖像;
采用Faster R-CNN算法對(duì)所述珊瑚礁圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,生成訓(xùn)練好的珊瑚礁識(shí)別模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的珊瑚礁白化自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于,所述對(duì)所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像,具體包括:
對(duì)所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像依次進(jìn)行亮度增強(qiáng)處理、對(duì)比度增強(qiáng)處理和方向調(diào)整處理,得到預(yù)處理后的待訓(xùn)練珊瑚礁圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的珊瑚礁白化自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于,所述對(duì)所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像進(jìn)行標(biāo)注,得到珊瑚礁圖像數(shù)據(jù)集,具體包括:
標(biāo)注所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像的圖片名稱、圖片大小及深度、圖片存儲(chǔ)位置、珊瑚礁健康狀態(tài),得到珊瑚礁圖像數(shù)據(jù)集。
5.一種珊瑚礁白化自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,用于獲取待識(shí)別圖像;
珊瑚礁白化識(shí)別模塊,用于將所述待識(shí)別圖像輸入訓(xùn)練好的珊瑚礁識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別,確定所述待識(shí)別圖像中的珊瑚礁是否為白化珊瑚礁;所述訓(xùn)練好的珊瑚礁識(shí)別模型是通過(guò)Faster R-CNN算法訓(xùn)練得到。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的珊瑚礁白化自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,所述珊瑚礁白化識(shí)別模塊,具體包括:
圖像獲取單元,用于獲取待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像;所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像包括健康狀態(tài)的珊瑚礁圖像和白化狀態(tài)的珊瑚礁圖像;
預(yù)處理單元,用于對(duì)所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像;
標(biāo)注單元,用于對(duì)所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像進(jìn)行標(biāo)注,得到珊瑚礁圖像數(shù)據(jù)集;所述珊瑚礁圖像數(shù)據(jù)集中包括多張標(biāo)注好的珊瑚礁圖像;
訓(xùn)練單元,用于采用Faster R-CNN算法對(duì)所述珊瑚礁圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,生成訓(xùn)練好的珊瑚礁識(shí)別模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的珊瑚礁白化自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)處理單元,具體包括:
處理子單元,用于對(duì)所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像依次進(jìn)行亮度增強(qiáng)處理、對(duì)比度增強(qiáng)處理和方向調(diào)整處理,得到預(yù)處理后的待訓(xùn)練珊瑚礁圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的珊瑚礁白化自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,所述標(biāo)注單元,具體包括:
標(biāo)注子單元,用于標(biāo)注所述待訓(xùn)練的珊瑚礁圖像的圖片名稱、圖片大小及深度、圖片存儲(chǔ)位置、珊瑚礁健康狀態(tài),得到珊瑚礁圖像數(shù)據(jù)集。
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G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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