[發明專利]一種基于神經網絡算法的數據質量問題排查方法在審
| 申請號： | 202110229700.8 | 申請日： | 2021-03-02 |
| 公開（公告）號： | CN112966003A | 公開（公告）日： | 2021-06-15 |
| 發明（設計）人： | 李保平;謝超;王輝;陳峰;李啟航 | 申請（專利權）人： | 廣州匯通國信科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/2455 | 分類號： | G06F16/2455;G06N3/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 廣州越華專利代理事務所(普通合伙) 44523 | 代理人： | 楊艷珊 |
| 地址： | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 神經網絡 算法 數據 質量問題 排查 方法 | ||
1.一種基于神經網絡算法的數據質量問題排查方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、讓每位調度員整理個人的現場調度經驗，對這些調度經驗進行歸納、匯總編制成現場調度經驗集；
S2、采集系統數據，并對系統數據進行稽核；
S3、對完成稽核后的系統數據進行數據特征分析，建立事件排查樹狀結構圖；
S4、利用步驟S1中制成的現場調度經驗集推理步驟S3中事件排查樹狀結構圖中各個事件的可信度；
S5、推算事件排查樹狀圖中各個事件的權重分配；
S6、建立當系統出現異常數據時，事件排查樹狀結構圖的排查規則；
S7、當系統出現告警時，對異常數據進行分析后按照步驟S6中事件排查樹狀結構圖的排查規則進行排查。
2.根據權利要求1所述的數據質量問題排查方法，其特征在于：所述步驟S1中所述調度經驗包括調度事件的異常數據、調度事件的事件名稱、調度事件的調度內容。
3.根據權利要求2所述的數據質量問題排查方法，其特征在于：所述步驟S1中所述現場調度經驗集按照調度事件的事件名稱進行歸納、按照系統業務流程的順序進行排序，將屬于同一調度事件的異常數據進行數據特征分析與定性，將屬于同一調度事件的調度內容進行合并、總結。
4.根據權利要求1所述的數據質量問題排查方法，其特征在于：所述步驟S2中系統數據包括臺賬與計量數據、系統運維數據、系統警報數據、系統業務流程。
5.根據權利要求4所述的數據質量問題排查方法，其特征在于：所述步驟S2中對系統數據進行稽核包括重新檢查省電網數據平臺下發的臺賬與計量數據的完整性、重新提取系統運維數據、檢查警報信息的數量和真實性、系統業務流程重新梳理。
6.根據權利要求1所述的數據質量問題排查方法，其特征在于：所述步驟S3中事件排查樹狀結構圖按照系統業務流程構建框架，以單個事件作為一個獨立的節點，每個節點包含事件名稱、事件數據存儲位置鏈接、事件數據特征的定性詞。
7.根據權利要求6所述的數據質量問題排查方法，其特征在于，所述步驟S4中利用步驟S1中制成的現場調度經驗集推理步驟S3中事件排查樹狀結構圖中各個事件的可信度具體包括：調取現場調度經驗集中與事件排查樹狀結構圖中節點的事件名稱相同的調度經驗信息，比對數據、數據特征、定性詞是否一致，若一致則在事件排查樹狀結構圖的對應節點標準可信的標簽，若不一致則告知調度員進行人工推理并進行人工修改。
8.根據權利要求1所述的數據質量問題排查方法，其特征在于，所述步驟S5中推算事件排查樹狀圖中各個事件的權重分配具體包括：根據事件對電網正常運行的負面影響程度從大至小進行權重分配。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州匯通國信科技有限公司，未經廣州匯通國信科技有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.17sss.com.cn/pat/books/202110229700.8/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 數據顯示系統、數據中繼設備、數據中繼方法、數據系統、接收設備和數據讀取方法
- 數據記錄方法、數據記錄裝置、數據記錄媒體、數據重播方法和數據重播裝置
- 數據發送方法、數據發送系統、數據發送裝置以及數據結構
- 數據顯示系統、數據中繼設備、數據中繼方法及數據系統
- 數據嵌入裝置、數據嵌入方法、數據提取裝置及數據提取方法
- 數據管理裝置、數據編輯裝置、數據閱覽裝置、數據管理方法、數據編輯方法以及數據閱覽方法
- 數據發送和數據接收設備、數據發送和數據接收方法
- 數據發送裝置、數據接收裝置、數據收發系統、數據發送方法、數據接收方法和數據收發方法
- 數據發送方法、數據再現方法、數據發送裝置及數據再現裝置
- 數據發送方法、數據再現方法、數據發送裝置及數據再現裝置
