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[發明專利]一種關系強度分析系統及信息推薦系統有效

專利信息
申請號: 202110219656.2 申請日: 2021-02-26
公開(公告)號: CN112966120B 公開(公告)日: 2021-09-17
發明(設計)人: 侯湘;黃晉;桑軍;夏曉峰 申請(專利權)人: 重慶大學
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/38;G06F16/335;G06F16/9536
代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217 代理人: 隋金艷
地址: 400044 *** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 關系 強度 分析 系統 信息 推薦
【說明書】:

本發明涉及數據分析技術領域,具體為一種關系強度分析系統及信息推薦系統,關系強度分析系統包括:合著作者網絡分析模塊,根據合著作者網絡計算合著作者結構關聯度;學科領域分布關聯分析模塊,根據學科分類計算作者之間的學科領域關聯度;引用關系分析模塊,根據文獻之間的引用關系計算引用關聯度;知識圖譜關聯分析模塊,計算作者在知識圖譜中的向量表示,并根據作者對應的向量表示計算作者之間的圖譜關聯度;綜合分析模塊,根據合著作者結構關聯度、學科領域關聯度、引用關聯度、圖譜關聯度計算綜合關聯度。本申請的一種關系強度分析系統,可以全面準確地分析文獻作者之間的關聯關系,為業務提供有效的數據支持。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域,具體為一種關系強度分析系統及信息推薦系統。

背景技術

文獻是指圖書、期刊、典章所記錄知識的總和。文獻是記錄、積累、傳播和繼承知識的最有效手段,是人類社會活動中獲取情報的最基本、最主要的來源,也是交流傳播情報的最基本手段。

通過對文獻作者的分析,可以了解各個作者的研究領域、技術狀態、各個作者之間的關聯關系等,為開展技術研發、尋找合作伙伴、引進技術人才、構建研發團隊等提供有效的分析依據。

以論文和專利為例,通過對論文的分析,可以對學者的貢獻度、影響力等進行評價;通過對專利的申請人、發明人的關聯分析可以獲知企業的核心技術人員分布、企業之間的合作關系和研發方向等,為企業的商業決策提供重要依據。目前,針對論文或專利等文獻的分析,基本都是對引用關系或引用量的分析,對于作者之間關聯關系的分析,基本停留在合著或合作申請的分析上,存在分析不全面、不深入,分析結果稀疏以及不準確的問題,難以為業務提供有效的數據支持。

發明內容

本發明意在提供一種關系強度分析系統,可以全面準確地分析文獻作者之間的關聯關系,為業務提供有效的數據支持。

本申請提供如下技術方案:

一種關系強度分析系統,包括:

文獻信息獲取模塊,獲取待分析作者的相關文獻信息;

合著作者網絡分析模塊,根據相關文獻信息構建合著作者網絡,根據合著作者網絡計算合著作者結構關聯度;

學科領域分布關聯分析模塊,根據相關文獻信息進行學科領域分類,根據分類結果計算作者之間的學科領域關聯度;

引用關系分析模塊,根據相關文獻信息分析文獻的引用關系,根據文獻之間的引用關系計算引用關聯度;

知識圖譜關聯分析模塊,根據相關文獻信息構建知識圖譜,計算作者在知識圖譜中的向量表示,并根據作者對應的向量表示計算作者之間的圖譜關聯度;

綜合分析模塊,根據合著作者結構關聯度、學科領域關聯度、引用關聯度、圖譜關聯度計算綜合關聯度。

本發明技術方案中,通過合著作者網絡分析模塊,可以對合著作者之間的關聯關系進行分析,可以得到有直接合作關系的作者;通過學科領域分布關聯分析模塊,對文獻進行分類,計算作者在每個分類下的關聯情況,通過學科領域關聯度,反應作者之間研究領域的相似性,進而可以深入查找作者之間的關聯性;通過應用關系分析模塊計算引用關聯度,通過引用關聯度反應作者之間的間接聯系;通過知識圖譜關聯分析模塊,利用知識圖譜的各個節點的關聯關系,可以更深層次的挖掘作者之間的關系,可以解決分析不深入,分析結果較為稀疏的問題。本發明的技術方案,可以實現多層級關聯關系的分析,分析的結果更加全面準確,可以為業務提供有效的數據支持。

進一步,所述合著作者網絡分析模塊包括:

合著作者網絡構建模塊,用于根據相關文獻信息構建合著作者網絡;

鄰接矩陣構建模塊,用于根據合著作者網絡構建鄰接矩陣:

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