1.一種基于即時編譯的神經動力學仿真方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟S1、在高級編程語言中設置神經動力學模型所需的模型支持，并構建所述神經動力學模型的相關更新函數；

步驟S2、根據所述神經動力學模型的相關更新函數、預設連接規(guī)則和神經元群之間突觸連接的基本信息，構建所述神經動力學模型；

步驟S3、使用即時編譯方法對構建好的神經動力學模型進行動力學模擬，或者基于抽象語言樹解析對構建好的神經動力學模型進行動力學分析，并按要求輸出相應的結果，

其中，使用即時編譯方法對構建好的神經動力學模型進行動力學模擬，包括如下步驟：包括以下子步驟：

步驟S31、在對構建好的神經動力學模型進行動力學模擬仿真時，將高級編程語言運行時生成的字節(jié)碼轉換為LLVM中間表示步驟S32、使用LLVM/NVVM即時編譯引擎編譯生成目標平臺兼容的機器碼，并保存于緩存中；

步驟S33、運行所述神經動力學模型時，從緩存中調用并執(zhí)行編譯后的機器碼，

所述神經動力學模型的動力學分析，包括如下步驟：

步驟S34、對待分析神經動力學模型使用抽象語言樹解析代碼定義的函數dx＝f(x)，并將其轉換為計算機代數系統(tǒng)支持的函數f(x)，其中，x表示用戶所需創(chuàng)建的神經動力學模型中神經元或突觸的狀態(tài)變量，f(x)表示用戶所需創(chuàng)建的神經動力學模型中神經元或突觸的狀態(tài)變量的函數值；

步驟S35、使用計算機代數系統(tǒng)解出函數f(x)＝0的解，若成功，則得到其不動點的值

若不成功，則使用迭代優(yōu)化的方法解出其不動點值

步驟S36、在不動點附近做微擾，得到其偏導數以判斷所述不動點的穩(wěn)定性，δ表示偏移精度。