[發明專利]一種電子競技假賽或作弊行為檢測的方法及存儲介質在審
| 申請號： | 202110166458.4 | 申請日： | 2021-02-05 |
| 公開（公告）號： | CN112870725A | 公開（公告）日： | 2021-06-01 |
| 發明（設計）人： | 劉毛亞;趙品齊;王新明 | 申請（專利權）人： | 北京玩在一起科技有限公司 |
| 主分類號： | A63F13/75 | 分類號： | A63F13/75;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜榮麗;李志剛 |
| 地址： | 100124 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 電子競技 作弊 行為 檢測 方法 存儲 介質 | ||
1.一種電子競技假賽或作弊行為檢測的方法，其特征在于，包括步驟：
S1、通過歷史電競游戲數據，分析游戲角色行為以及數據特征，識別電競游戲類型，進入步驟S2；
S2、針對不同的游戲類型，設置不同的基線指標，進入步驟S3；
S3、通過基線指標在電子競技比賽的各時間段中數據的波動情況，判斷選手比賽狀態是否異常，若異常，則進入步驟S4，若正常，則結束整個檢測流程；
S4、出現兩項以上的基線指標出現數據波動，則判定為假賽或作弊行為。
2.如權利要求1所述的一種電子競技假賽或作弊行為檢測的方法，其特征在于，電競游戲類型包括：射擊游戲、即時戰略游戲和卡牌游戲。
3.如權利要求1或2所述的一種電子競技假賽或作弊行為檢測的方法，其特征在于，在步驟S2或S3中，除了采用基線指標得出選手的比賽數據波動以外，還能夠采用TrueSkill算法，結合電競選手和戰隊的歷史戰績，得出每個戰隊的戰力值；利用戰力值對進行的比賽進行預測，得到兩隊取勝的概率；勝率高于百分之五十，反而輸掉比賽的，記錄異常，觸發深度分析比賽。
4.如權利要求3所述的一種電子競技假賽或作弊行為檢測的方法，其特征在于，在步驟S1中，除了游戲比賽內部數據基線指標外，還包括場外數據異常特征的識別。
5.如權利要求3所述的一種電子競技假賽或作弊行為檢測的方法，其特征在于，除了游戲比賽內部數據基線指標外，還包括借助圖像處理技術獲取游戲的基線指標，圖像處理技術包括抽幀服務和識別過程。
6.如權利要求4所述的一種電子競技假賽或作弊行為檢測的方法，其特征在于，場外數據包括電競選手的身體特征、表情和行為數據。
7.如權利要求1所述的一種電子競技假賽或作弊行為檢測的方法，其特征在于，在步驟S3中各時間段的選擇包括：競技比賽前、競技比賽中和競技比賽后。
8.如權利要求4或6所述的一種電子競技假賽或作弊行為檢測的方法，其特征在于，場外數據還包括開出的本場比賽盤口數據，以及對微博、相關社區的輿情數據。
9.如權利要求8所述的一種電子競技假賽或作弊行為檢測的方法，其特征在于，還包括步驟S5、若游戲比賽數據的指標偏離基線，即發出警告，通告監控人員。
10.一種電子競技假賽或作弊行為檢測的存儲介質，其特征在于，存儲有可執行指令，用于引起處理器執行時，實現權利要求1-9所述的電子競技假賽或作弊行為檢測方法。
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