[發(fā)明專利]模型訓(xùn)練方法、裝置和計(jì)算設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110158418.5 | 申請(qǐng)日： | 2021-02-05 |
| 公開(kāi)（公告）號(hào)： | CN112511361B | 公開(kāi)（公告）日： | 2021-06-04 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 周亞順;趙原;李漓春 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào)： | H04L12/24 | 分類號(hào)： | H04L12/24;H04L9/08;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人： | 徐煥;周達(dá) |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 國(guó)省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 計(jì)算 設(shè)備 | ||
1.一種模型訓(xùn)練方法，適用于包括第一方、第二方和隨機(jī)數(shù)服務(wù)器的系統(tǒng)，所述第一方和所述隨機(jī)數(shù)服務(wù)器持有第一隨機(jī)種子，所述第一隨機(jī)種子為第一方與隨機(jī)數(shù)服務(wù)器之間預(yù)先協(xié)商的隨機(jī)種子，所述第二方和所述隨機(jī)數(shù)服務(wù)器持有第二隨機(jī)種子，所述第二隨機(jī)種子為第二方與隨機(jī)數(shù)服務(wù)器之間預(yù)先協(xié)商的隨機(jī)種子，所述方法包括：
第一方根據(jù)預(yù)先協(xié)商的第一隨機(jī)種子生成第一隨機(jī)數(shù)集和第二隨機(jī)數(shù)集；
隨機(jī)數(shù)服務(wù)器根據(jù)預(yù)先協(xié)商的第一隨機(jī)種子生成第一隨機(jī)數(shù)集和第二隨機(jī)數(shù)集；根據(jù)預(yù)先協(xié)商的第二隨機(jī)種子生成第三隨機(jī)數(shù)集；根據(jù)第一隨機(jī)數(shù)集、第二隨機(jī)數(shù)集和第三隨機(jī)數(shù)集，生成第四隨機(jī)數(shù)集；其中，所述生成第四隨機(jī)數(shù)集，包括：根據(jù)公式
隨機(jī)數(shù)服務(wù)器向第二方發(fā)送第四隨機(jī)數(shù)集；
第二方根據(jù)預(yù)先協(xié)商的第二隨機(jī)種子生成第三隨機(jī)數(shù)集；接收第四隨機(jī)數(shù)集；以使第一方根據(jù)第一隨機(jī)數(shù)集和第二隨機(jī)數(shù)集，第二方根據(jù)第三隨機(jī)數(shù)集和第四隨機(jī)數(shù)集，聯(lián)合訓(xùn)練模型。
2.一種模型訓(xùn)練方法，應(yīng)用于第一方，所述第一方持有第一隨機(jī)種子，所述第一隨機(jī)種子為第一方與隨機(jī)數(shù)服務(wù)器之間預(yù)先協(xié)商的隨機(jī)種子，所述方法包括：
根據(jù)預(yù)先協(xié)商的第一隨機(jī)種子生成第一隨機(jī)數(shù)集和第二隨機(jī)數(shù)集；以使第一方根據(jù)第一隨機(jī)數(shù)集和第二隨機(jī)數(shù)集，第二方根據(jù)第三隨機(jī)數(shù)集和第四隨機(jī)數(shù)集，聯(lián)合訓(xùn)練模型；其中，所述第三隨機(jī)數(shù)集由第二方根據(jù)第二隨機(jī)種子生成，所述第二隨機(jī)種子為第二方與隨機(jī)數(shù)服務(wù)器之間預(yù)先協(xié)商的隨機(jī)種子；所述第四隨機(jī)數(shù)集由隨機(jī)數(shù)服務(wù)器根據(jù)公式
3.如權(quán)利要求2所述的方法，所述第一隨機(jī)種子由第一方根據(jù)如下方式獲得：
生成隨機(jī)種子作為第一隨機(jī)種子；或者，
接收隨機(jī)數(shù)服務(wù)器發(fā)來(lái)的隨機(jī)種子作為第一隨機(jī)種子。
4.如權(quán)利要求2所述的方法，第一方持有樣本的標(biāo)簽數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的第一分片，第二方持有樣本的特征數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的第二分片；所述聯(lián)合訓(xùn)練模型，包括：
第一方根據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)、模型參數(shù)的第一分片、第一隨機(jī)數(shù)集和第二隨機(jī)數(shù)集，第二方根據(jù)特征數(shù)據(jù)、模型參數(shù)的第二分片、第三隨機(jī)數(shù)集和第四隨機(jī)數(shù)集，聯(lián)合訓(xùn)練模型。
5.如權(quán)利要求2所述的方法，第一方持有樣本的特征數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的第一分片，第二方持有樣本的標(biāo)簽數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的第二分片；所述聯(lián)合訓(xùn)練模型，包括：
第一方根據(jù)特征數(shù)據(jù)、模型參數(shù)的第一分片、第一隨機(jī)數(shù)集和第二隨機(jī)數(shù)集，第二方根據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)、模型參數(shù)的第二分片、第三隨機(jī)數(shù)集和第四隨機(jī)數(shù)集，聯(lián)合訓(xùn)練模型。
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