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[發明專利]基于復雜網絡的城市區域特征分析方法在審

專利信息
申請號: 202110115945.8 申請日: 2021-01-28
公開(公告)號: CN112784423A 公開(公告)日: 2021-05-11
發明(設計)人: 魏志成;于娜;路佳玲;田多;李美暄 申請(專利權)人: 河北師范大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06K9/62;G06Q30/06;G06Q50/26;G06Q50/30
代理公司: 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司 13100 代理人: 董金國
地址: 050024 河*** 國省代碼: 河北;13
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 復雜 網絡 城市 區域 特征 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種基于復雜網絡的城市區域特征分析方法,其特征在于:包括以下步驟:

步驟1:建立柵格網絡:按照經度和緯度將城市區域劃分為一個以上柵格;以柵格為節點,邊用于連接不同的柵格,建立無向圖作為柵格網絡;

步驟2:計算柵格網絡中邊的權重:邊的權重為其連接的兩個柵格的相關性;所述相關性計算可以根據區域行為、區域活躍模式或區域功能指標計算;

步驟3:柵格聚類:對柵格網絡進行聚類;

步驟4:判斷是否需要下一級劃分,如果是轉向步驟5,否則結束;

步驟5:選擇所述步驟3聚類結果中的一類作為下一級劃分區域,將其劃分為1個以上柵格,以柵格為節點,建立無向圖;轉向步驟2。

2.根據權利要求1所述的基于復雜網絡的城市區域特征分析方法,其特征在于:所述步驟3利用Louvain算法對柵格網絡進行聚類。

3.根據權利要求1所述的基于復雜網絡的城市區域特征分析方法,其特征在于:根據區域行為指標計算相關性的計算方法為:

步驟2-1:采集數據:所述數據包括匿名ID、上車經度、上車緯度、下車經度、下車緯度、訂單發起時間、訂單結束時間;

步驟2-2:柵格屬性計算:根據所述數據和所述步驟1劃分的柵格,確定各條數據的起始柵格和終止柵格,并計算柵格i和柵格j之間的區域行為相關性ABI:

其中,Cc(i,j)為柵格i和柵格j之間的緊密相關性,Ct(i,j)為柵格i和柵格j之間的皮爾森相關性;

柵格i和柵格j之間的緊密相關性的計算方法為:

其中,fij為從柵格i出發到柵格j的頻次;max(fik)取fik的最大值;tij為從柵格i出發到柵格j花費的時間代價,所述時間代價為百度地圖爬取的柵格i中心點到柵格j中心點路程消耗時間;ni為柵格i出發到達的柵格總數;

所述柵格i和柵格j之間的皮爾森相關性的計算方法為:

Ct(i,j)=Pearson(Oi*,Oj*) (3)

其中,Oi*是Oi對應的一維矩陣,Oi為柵格i的輸出矩陣,大小為(n-2)×24,n是所有下車的柵格數,(n-2)是刪除柵格i和柵格j之后的柵格數;Oj*是Oj對應的一維矩陣,Oj為柵格j的輸出矩陣,大小也為(n-2)×24。

4.根據權利要求1所述的基于復雜網絡的城市區域特征分析方法,其特征在于:所述步驟2中根據區域活躍模式指標計算相關性的計算方法為:

步驟2A-1:采集數據:所述數據包括匿名ID、上車經度、上車緯度、下車經度、下車緯度、訂單發起時間、訂單結束時間;

步驟2A-2:根據所述數據和所述步驟1劃分的柵格,確定各條數據的起始柵格和終止柵格,計算柵格i和柵格j之間的區域活躍模式相關性AAPI:

AAPI=Pearson(li,lj) (4)

其中,li是描述每小時從柵格i上車和下車次數總和變化的列表,lj是描述每小時從柵格j上車和下車次數總和變化的列表。

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