[發明專利]一種基于大數據的火災預警方法及系統在審

申請號：	202110102405.6	申請日：	2021-01-26
公開（公告）號：	CN112950880A	公開（公告）日：	2021-06-11
發明（設計）人：	不公告發明人	申請（專利權）人：	特斯聯科技集團有限公司
主分類號：	G08B17/00	分類號：	G08B17/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司：	北京辰權知識產權代理有限公司 11619	代理人：	劉廣達
地址：	101100 北京市通***	國省代碼：	北京;11
權利要求書：	查看更多	說明書：	查看更多
摘要：
搜索關鍵詞：	一種基于數據火災預警方法系統
鉆瓜網技術展會專利詞庫專利權人專利榜在售專利公布日期熱門專利

【權利要求書】：

1.一種基于大數據的火災預警方法，其特征在于，包括：

將目標區域劃分為N個互不重疊的區域，采用在各區域內布置的傳感器實時采集指定數據；

對同一區域在多個歷史時間段的指定數據進行融合，以得到融合后的特征數據，其中所述指定數據是多個對發生火災用影響的數據；

將所述融合后的特征數據輸入到預設的基于ConvLSTM模型的火災預測模型進行運算，以確定所述區域在預測時間段內發生火災的概率值；

根據得到的目標區域中各個區域內發生火災的概率值和各個區域內發生火災對整個目標區域的威脅程度，確定整個目標區域發生火災的風險程度。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的火災預警方法，其特征在于，所述對與每個區域具有相同目標區域屬性的目標區域在多個歷史時間段的指定數據進行融合，包括：

基于預先訓練好的遞歸神經網絡模型對對同一區域在多個歷史時間段的指定數據進行融合，以得到融合后的特征數據，以得到融合后的特征數據。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的火災預警方法，其特征在于，所述對同一區域在多個歷史時間段的指定數據進行融合，以得到融合后的特征數據，還包括：

判斷所述多個歷史時間段的指定數據是否存在人為放火的記錄數據；

如果存在人為放火的記錄數據，則從所述多個歷史時間段的指定數據清除。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的火災預警方法，其特征在于，所述指定數據包括環境數據、火災相關數據和地貌數據，其中，環境數據包括傳感器測得的溫度、相對濕度、降雨量和風速，火災相關數據包括所述目標區域的火點信息數據、火像元數據、著火日期數據、火災季節的燒傷疤痕數據、現場火警記錄數據，地貌數據包括：地形數據以及地形矢量數據。

5.根據權利要求1所述的基于大數據的火災預警方法，其特征在于，所述將所述融合后的特征數據輸入到預設的基于ConvLSTM模型的火災預測模型進行運算之前，包括：

獲取所述目標區域的地貌屬性；

根據所述目標區域的地貌屬性調用對應所述目標區域的地貌屬性的所述火災預測模型，其中，所述火災預測模型包括多個，不同的火災預測模型是針對不同地貌屬性，并基于ConvLSTM模型建立的火災預測模型。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的火災預警方法，其特征在于，所述將目標區域劃分為N個互不重疊的區域，包括：

根據目標區域的目標區域屬性，將待測目標區域劃分為多個區域，目標區域屬性包括：植被數據、地形數據、土壤濕度、降雨量；所述植被數據包括植被類型、可燃物含水量和歸一化差值植被指數。

7.根據權利要求1所述的基于大數據的火災預警方法，其特征在于，所述方法還包括：預測發生火情時，火災蔓延速率，其中所述火災蔓延速率的計算公式為修正參數*溫度因子*風速*(1-大氣濕度)*風向方向上可燃物燃燒速率*(1-可燃物濕度)*降水量因子。

8.一種基于大數據的火災預警系統，其特征在于，包括:

目標區域劃分單元，用于將目標區域劃分為N個互不重疊的區域，采用在各區域內布置的傳感器實時采集指定數據；

數據融合單元，用于對同一區域在多個歷史時間段的指定數據進行融合，以得到融合后的特征數據，其中所述指定數據是多個對發生火災用影響的數據；

運算單元，用于將所述融合后的特征數據輸入到預設的基于ConvLSTM模型的火災預測模型進行運算，以確定所述區域在預測時間段內發生火災的概率值；

火災評估單元，用于根據得到的目標區域中各個區域內發生火災的概率值和各個區域內發生火災對整個目標區域的威脅程度，對目標區域中各個區域內發生火災的風險程度進行評估，根據各個區域內發生火災的風險程度，確定整個目標區域發生火災的風險程度。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。