本發明提供了一種批量上傳文件接口自動化方法，基于jmeter作為開發工具，包括：批量上傳步驟：登錄后在模擬客戶端中創建文件夾；將樣本上傳至文件夾中；獲取待上傳至服務端的圖片列表；根據所述圖片列表將圖片批量上傳至服務端。本發明模擬真實環境下進行樣本采集上傳功能，為產品樣本采集批量上傳圖片文件測試提供便捷，及批量上傳壓測提供準備。通過模擬客戶端向服務端發送上傳請求，單、多線程將整理后的圖片數據發送到后端服務器，解決項目在測試階段的樣本采集接口自動化問題，實現了工業MEB測試時無法大量上傳圖片的情況，并達到模擬批量上傳的真實場景。

技術領域

本發明涉及質量檢測領域，具體地，涉及批量上傳文件自動化方法和系統，尤其是工業MEB(Manufacturing Executive Brain，智造執行大腦)特征工程中心批量上傳文件自動化方法和系統。

背景技術

目前，工業領域中大量企業的質量檢測需要樣本采集上傳功能，以將標注后的圖片上傳至樣本庫。例如，專利文獻CN111160432A公開的面板生產制造缺陷的自動分類方法及系統，包括：采集面板缺陷圖片及缺陷圖片對應的缺陷類別編碼信息；對缺陷圖片的缺陷位置打標，將打標后的缺陷圖片上傳至樣本庫；從樣本庫中抽取缺陷圖片作為學習樣本；利用學習樣本訓練深度學習目標檢測類算法模型，生成缺陷檢測模型；抽取待分類自動光學檢測圖片并輸入缺陷檢測模型，模型自動識別出AOI圖片中缺陷的位置，并輸出對應缺陷類別編碼的置信度水平；過濾置信度小于設定閾值的缺陷圖片。

但是，目前的樣本采集接口缺少自動化方案。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明的目的是提供一種批量標注接口自動化方法和系統。尤其是用于質量檢測的批量上傳文件接口自動化方法和系統。

根據本發明提供的一種批量上傳文件接口自動化方法，基于jmeter作為開發工具，包括：

批量上傳步驟：登錄后在模擬客戶端中創建文件夾；將樣本上傳至文件夾中；獲取待上傳至服務端的圖片列表；根據所述圖片列表將圖片批量上傳至服務端。

優選地，在所述批量上傳步驟中：

設置BeanShell PreProcessor預處理器，以編寫腳本實現批量圖片文件上傳；

獲取通過setUp線程組設置用戶定義的公共變量中的待批量上傳圖片的目錄標識符directoryId、圖片標識號imageId、文件名fileName進行樣本采集接口的參數請求；

以CSV Data Set Config參數化fileName，為批量圖片文件上傳做準備數據；

通過HTTP Header Manager信息頭文件管理器，對樣本采集接口請求的header信息進行保存，規定接口響應數據的格式；

對Listener監聽器進行設置；使用View Results Tree查看結果樹，查看接口請求的日志信息。

根據本發明提供的一種批量標注接口自動化方法，包括：

步驟SA：驗證登錄；

步驟SB：登錄后，構建標注任務列表taskid；

步驟SC：根據所述標注任務列表，執行標注工作、審核工作；

其中，采用所述的批量上傳文件接口自動化方法，將已標注圖片批量上傳至服務端。

優選地，所述步驟SA包括：

步驟SA1：初始化項目管理信息；

步驟SA2：根據登錄請求信息中的項目管理登錄信息，引入jar包進行base64驗簽校驗；若驗簽失敗，則退出登錄；若驗簽成功，則觸發步驟SA3執行；