[發明專利]基于GPU虛擬化技術的顯存資源分配方法、裝置及設備在審
| 申請號: | 202110077158.9 | 申請日: | 2021-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN112732449A | 公開(公告)日: | 2021-04-30 |
| 發明(設計)人: | 譚懷亮;吳金徽;譚彥杰 | 申請(專利權)人: | 湖南大學 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06T1/60 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 何江濤 |
| 地址: | 410013 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 gpu 虛擬 技術 顯存 資源 分配 方法 裝置 設備 | ||
1.一種基于GPU虛擬化技術的顯存資源分配方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取各虛擬機的顯存信息,所述顯存信息包括:主虛擬機的當前剩余顯存空間大小和客虛擬機的顯存利用率;
根據所述顯存利用率確定是否滿足顯存分配條件;
若滿足所述顯存分配條件,且所述主虛擬機的當前剩余顯存空間大小大于剩余顯存空間閾值,從主虛擬機中劃分目標數值的顯存空間,分配至滿足顯存分配條件的客虛擬機。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述顯存利用率確定是否滿足顯存分配條件包括:
讀取客虛擬機對應的利用率最大閾值;
將所述客虛擬機的顯存利用率與利用率最大閾值進行比較;
若所述客虛擬機的顯存利用率大于或者等于所述利用率最大閾值,判定為滿足顯存分配條件。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若滿足顯存分配條件,且所述主虛擬機的當前剩余顯存空間大小小于所述剩余顯存空間閾值,根據所述客虛擬機的顯存利用率確定是否滿足顯存回收條件;
若滿足顯存回收條件,從所述客虛擬機中確定回收顯存空間大小;
將所述客虛擬機中回收顯存空間大小對應的顯存空間回收至所述主虛擬機。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在將所述客虛擬機中回收顯存空間大小回收至所述主虛擬機之后,還包括:
獲取所述主虛擬機的當前剩余顯存空間大小;
若所述主虛擬機的當前剩余顯存空間大小大于所述剩余顯存空間閾值,從主虛擬機的顯存資源分配池中劃分目標數值的顯存空間,分配至滿足顯存分配條件的客虛擬機。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述顯存信息還包括所述客虛擬機的當前顯存空間大小;所述從所述客虛擬機中確定回收顯存空間大小,包括:
讀取所述客虛擬機的基本顯存利用率;
根據所述客虛擬機的當前顯存空間大小、顯存利用率和基本顯存利用率,確定可預回收顯存空間大小;
若所述客虛擬機的當前顯存空間大小與所述可預回收顯存空間大小的差值大于基本顯存空間閾值,將所述可預回收顯存空間大小確定為所述回收顯存空間大小;
若所述客虛擬機的當前顯存空間大小與所述可預回收顯存空間大小的差值小于所述基本顯存空間閾值,將所述客虛擬機的當前顯存空間大小與所述基本顯存空間閾值的差值確定為所述回收顯存空間大小。
6.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在根據所述客虛擬機的顯存利用率確定是否滿足顯存回收條件之后,還包括:
若存在多個客虛擬機滿足顯存回收條件,將滿足顯存回收條件的各客虛擬機按照顯存利用率從低至高進行排序,得到排序列表;
依次從所述排序列表中選取目標客虛擬機進行顯存回收。
7.根據權利要求1至6任意一項所述的方法,其特征在于,在獲取各虛擬機的顯存信息之前,還包括:
創建主虛擬機、客虛擬機;
為所述主虛擬機分配初始顯存空間;
為所述客虛擬機分配初始顯存空間,所述客虛擬機的分配初始顯存空間大于基本顯存空間閾值。
8.一種基于GPU虛擬化技術的顯存資源分配裝置,其特征在于,所述裝置包括:
顯存監控模塊,用于獲取各虛擬機的顯存信息,所述顯存信息包括:主虛擬機的當前剩余顯存空間大小和客虛擬機的顯存利用率;
判斷模塊,用于根據所述顯存利用率確定是否滿足顯存分配條件;
顯存分配模塊,用于若滿足所述顯存分配條件,且所述主虛擬機的當前剩余顯存空間大小大于剩余顯存空間閾值,從主虛擬機的顯存資源分配池中劃分目標數值的顯存空間,分配至滿足顯存分配條件的客虛擬機。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
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