本申請(qǐng)公開(kāi)了一種廣告創(chuàng)意生成的方法及相關(guān)裝置，該方法包括：在生成廣告創(chuàng)意時(shí)，首先，獲得當(dāng)前場(chǎng)景下目標(biāo)用戶(hù)的輸入信息；然后，從該輸入信息中分析得到第一廣告創(chuàng)意控制信息；最后，將第一廣告創(chuàng)意控制信息輸入廣告創(chuàng)意生成模型，以生成當(dāng)前廣告創(chuàng)意。可見(jiàn)，生成廣告創(chuàng)意時(shí)考慮了當(dāng)前場(chǎng)景和目標(biāo)用戶(hù)，使得生成的廣告創(chuàng)意更符合當(dāng)前場(chǎng)景和目標(biāo)用戶(hù)；且生成廣告創(chuàng)意時(shí)采用實(shí)時(shí)生成方式，確保了廣告創(chuàng)意的實(shí)時(shí)性。即，針對(duì)不同場(chǎng)景、不同用戶(hù)實(shí)時(shí)生成個(gè)性化的廣告創(chuàng)意，極大地提升了廣告創(chuàng)意的個(gè)性化能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種廣告創(chuàng)意生成的方法及相關(guān)裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶(hù)在使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的過(guò)程中，也在不斷地接收到各種各樣的廣告；大量的廣告導(dǎo)致用戶(hù)對(duì)廣告逐漸變得麻木，從而導(dǎo)致廣告的點(diǎn)擊率也相應(yīng)下降。基于此，需要對(duì)廣告創(chuàng)意進(jìn)行個(gè)性化，從而提升廣告的點(diǎn)擊率。

目前對(duì)廣告創(chuàng)意進(jìn)行個(gè)性化的方式是指：通過(guò)統(tǒng)計(jì)大量群體用戶(hù)的興趣點(diǎn)，將該興趣點(diǎn)作為控制信息；學(xué)習(xí)大量廣告創(chuàng)意數(shù)據(jù)離線(xiàn)生成個(gè)性化廣告創(chuàng)意，預(yù)測(cè)熱門(mén)或點(diǎn)擊率較高的個(gè)性化廣告創(chuàng)意進(jìn)行展示。

發(fā)明人經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，上述廣告創(chuàng)意進(jìn)行個(gè)性化的方式，難以擺脫從大量數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的技術(shù)，耗費(fèi)較多的時(shí)間、精力，但也只能針對(duì)大量群體用戶(hù)生成缺乏個(gè)性化的廣告創(chuàng)意；即，該方式導(dǎo)致廣告創(chuàng)意的個(gè)性化能力較差，從而影響后續(xù)廣告的點(diǎn)擊率。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N廣告創(chuàng)意生成的方法及相關(guān)裝置，能夠針對(duì)不同場(chǎng)景、不同用戶(hù)，實(shí)時(shí)生成個(gè)性化的廣告創(chuàng)意，極大地提升了廣告創(chuàng)意的個(gè)性化能力，從而能夠提高后續(xù)廣告的點(diǎn)擊率。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種廣告創(chuàng)意生成的方法，所述方法包括：

獲得當(dāng)前場(chǎng)景下目標(biāo)用戶(hù)的輸入信息；

分析所述輸入信息獲得第一廣告創(chuàng)意控制信息；

基于所述第一廣告創(chuàng)意控制信息和廣告創(chuàng)意生成模型，生成當(dāng)前廣告創(chuàng)意。

可選的，所述廣告創(chuàng)意生成模型是基于廣告創(chuàng)意控制信息樣本和對(duì)應(yīng)的廣告創(chuàng)意樣本，預(yù)先訓(xùn)練預(yù)設(shè)文本生成網(wǎng)絡(luò)獲得的。

可選的，所述廣告創(chuàng)意生成模型的訓(xùn)練步驟包括：

利用所述預(yù)設(shè)文本生成網(wǎng)絡(luò)處理所述廣告創(chuàng)意控制信息樣本，生成第一廣告創(chuàng)意；

基于所述第一廣告創(chuàng)意、所述廣告創(chuàng)意樣本和預(yù)設(shè)損失函數(shù)，調(diào)整所述預(yù)設(shè)文本生成網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；

將訓(xùn)練完成的預(yù)設(shè)文本生成網(wǎng)絡(luò)作為所述廣告創(chuàng)意生成模型。

可選的，所述預(yù)設(shè)文本生成網(wǎng)絡(luò)具體為生成式預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言GPT模型。

可選的，還包括：

獲得所述當(dāng)前場(chǎng)景下的場(chǎng)景相關(guān)信息；

對(duì)應(yīng)地，所述分析所述輸入信息獲得第一廣告創(chuàng)意控制信息，包括：

分析所述輸入信息和所述場(chǎng)景相關(guān)信息，獲得所述第一廣告創(chuàng)意控制信息。

可選的，所述當(dāng)前場(chǎng)景為當(dāng)前對(duì)話(huà)場(chǎng)景時(shí)，所述場(chǎng)景相關(guān)信息包括對(duì)話(huà)對(duì)象身份信息。

可選的，還包括：

獲得所述目標(biāo)用戶(hù)的用戶(hù)相關(guān)信息作為第二廣告創(chuàng)意控制信息，所述用戶(hù)相關(guān)信息包括用戶(hù)屬性信息、用戶(hù)興趣信息、用戶(hù)消費(fèi)信息中一種或多種；和/或，

基于所述第一廣告創(chuàng)意控制信息和廣告創(chuàng)意相關(guān)知識(shí)圖譜，獲得所述第二廣告創(chuàng)意控制信息；

對(duì)應(yīng)地，所述基于所述第一廣告創(chuàng)意控制信息和廣告創(chuàng)意生成模型，生成當(dāng)前廣告創(chuàng)意，包括：