[發明專利]資訊推送方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號： | 202011644071.7 | 申請日： | 2020-12-30 |
| 公開（公告）號： | CN112733023A | 公開（公告）日： | 2021-04-30 |
| 發明（設計）人： | 潘艷艷 | 申請（專利權）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/9535 | 分類號： | G06F16/9535;G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 資訊 推送 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種資訊推送方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取用戶的資訊瀏覽痕跡數據集，根據所述資訊瀏覽痕跡數據集判斷所述用戶是否為活躍用戶；
若所述用戶為活躍用戶，對所述資訊瀏覽痕跡數據集中資訊數據子集進行分類，計算所述用戶對所述資訊數據子集中不同類別的資訊數據的偏好程度，根據所述偏好程度從待推薦資訊集中選取多個資訊數據，生成第一資訊推薦列表，向所述用戶推送所述第一資訊推薦列表中的資訊；
若所述用戶為非活躍用戶，根據所述資訊瀏覽痕跡數據集中資訊數據子集獲取相似用戶集，根據所述相似用戶集對所述待推薦資訊集的資訊評分生成第二資訊推薦列表，向所述用戶推送所述第二資訊推薦列表中的資訊。
2.如權利要求1所述的資訊推送方法，其特征在于，所述向所述用戶推送所述第一資訊推薦列表中的資訊，包括：
提取所述資訊瀏覽痕跡數據集的時序特征；
根據所述時序特征統計所述用戶的瀏覽時間偏好；
根據所述瀏覽時間偏好確定推送時間；
在所述推送時間向所述用戶推送所述第一資訊推薦列表中的資訊。
3.如權利要求2所述的資訊推送方法，其特征在于，所述提取所述資訊瀏覽痕跡數據集的時序特征，包括：
利用時序特征提取算法提取所述資訊瀏覽痕跡數據集的時序特征bu(t)：
其中，為所述資訊瀏覽痕跡數據集中資訊數據，為所述資訊數據的歷史瀏覽時間，t-tu為所述用戶瀏覽所述資訊數據的時間間隔。
4.如權利要求1至3中任一項所述的資訊推送方法，其特征在于，所述對所述資訊瀏覽痕跡數據集中資訊數據子集進行分類，包括：
利用多個分類函數對所述資訊瀏覽痕跡數據集中資訊數據子集進行分類，得到多個分類結果；
根據所述多個分類結果中概率值最大的分類結果確定所述資訊數據子集中資訊數據的類別。
5.如權利要求4所述的資訊推送方法，其特征在于，所述分類函數為：
其中，θ為預設系統參數，X(i)為所述資訊數據子集中第i個資訊數據，e為自然對數，g(θX(i))為分類結果。
6.一種資訊推送裝置，其特征在于，所述裝置包括：
用戶類別判斷模塊，用于獲取用戶的資訊瀏覽痕跡數據集，根據所述資訊瀏覽痕跡數據集判斷所述用戶是否為活躍用戶；
活躍用戶推送模塊，用于若所述用戶為活躍用戶，對所述資訊瀏覽痕跡數據集中資訊數據子集進行分類，計算所述用戶對所述資訊數據子集中不同類別的資訊數據的偏好程度，根據所述偏好程度從待推薦資訊集中選取多個資訊數據，生成第一資訊推薦列表，向所述用戶推送所述第一資訊推薦列表中的資訊；
非活躍用戶推送模塊，用于若所述用戶為非活躍用戶，根據所述資訊瀏覽痕跡數據集中資訊數據子集獲取相似用戶集，根據所述相似用戶集對所述待推薦資訊集的資訊評分生成第二資訊推薦列表，向所述用戶推送所述第二資訊推薦列表中的資訊。
7.如權利要求6所述的資訊推送裝置，其特征在于，所述活躍用戶推送模塊向所述用戶推送所述第一資訊推薦列表中的資訊包括：
提取所述資訊瀏覽痕跡數據集的時序特征；
根據所述時序特征統計所述用戶的瀏覽時間偏好；
根據所述瀏覽時間偏好確定推送時間；
在所述推送時間向所述用戶推送所述第一資訊推薦列表中的資訊。
8.如權利要求6所述的資訊推送裝置，其特征在于，所述活躍用戶推送模塊對所述資訊瀏覽痕跡數據集中資訊數據子集進行分類包括：
利用多個分類函數對所述資訊瀏覽痕跡數據集中資訊數據子集進行分類，得到多個分類結果；
根據所述多個分類結果中概率值最大的分類結果確定所述資訊數據子集中資訊數據的類別。
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