[發(fā)明專利]一種云集群的負(fù)載均衡方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011632131.3 | 申請(qǐng)日： | 2020-12-31 |
| 公開(kāi)（公告）號(hào)： | CN112839081A | 公開(kāi)（公告）日： | 2021-05-25 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 易江楓 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 深圳市賽宇景觀設(shè)計(jì)工程有限公司 |
| 主分類號(hào)： | H04L29/08 | 分類號(hào)： | H04L29/08;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京化育知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 518129 廣東省深圳市龍*** | 國(guó)省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 云集 負(fù)載 均衡 方法 | ||
1.一種云集群的負(fù)載均衡方法，其特征在于，包括：
將云集群設(shè)置為多活負(fù)載均衡模式，所述云集群包括多個(gè)負(fù)載均衡器LB，且所述多個(gè)LB動(dòng)態(tài)分布在第一節(jié)點(diǎn)的第一網(wǎng)絡(luò)命名空間NS1和第二節(jié)點(diǎn)的第二網(wǎng)絡(luò)命名空間NS2中，其中，NS1提供OSI模型中傳輸層的負(fù)載均衡服務(wù)，NS2提供OSI模型中應(yīng)用層的負(fù)載均衡服務(wù)器；
設(shè)置分布在所述NS1中的LB為第一LB集群，所述第一LB集群中包含多個(gè)第一LB，將所述第一LB集群的多個(gè)虛擬IP地址發(fā)送至路由交換設(shè)備，以使所述路由交換設(shè)備在接收到多個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求時(shí)，修改該多個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求的目的IP地址為對(duì)應(yīng)的多個(gè)所述虛擬IP地址，并修改所述數(shù)據(jù)請(qǐng)求的端口號(hào)，以便將所述多個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至所述第一LB集群中；
所述第一LB集群基于傳輸層的負(fù)載均衡策略，將所述多個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求分發(fā)給不同的所述第一LB；
設(shè)置分布在所述NS2中的LB為第二LB集群，所述第二LB集群中包括多個(gè)第二LB，將所述第二LB集群的虛擬IP地址、虛擬URL和HTTP head發(fā)送至第一LB集群，以使不同的所述第一LB在接收到分發(fā)的不同數(shù)據(jù)請(qǐng)求后，基于所述第二LB集群的虛擬IP地址、虛擬URL和HTTPhead，將所述不同的數(shù)據(jù)請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至所述第二LB集群中；
所述第二LB集群在收到所述第一LB轉(zhuǎn)發(fā)的不同的數(shù)據(jù)請(qǐng)求后，基于所述云集群的流量預(yù)測(cè)值、工作時(shí)長(zhǎng)及資源飽和度，確定應(yīng)用層的負(fù)載均衡策略，并基于所述負(fù)載均衡策略分配對(duì)應(yīng)的多個(gè)云服務(wù)器，以使所述多個(gè)云服務(wù)器對(duì)不同的數(shù)據(jù)請(qǐng)求進(jìn)行響應(yīng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二LB集群在收到所述第一LB轉(zhuǎn)發(fā)的不同的數(shù)據(jù)請(qǐng)求后，基于所述云集群的流量預(yù)測(cè)值、工作時(shí)長(zhǎng)及資源飽和度，確定應(yīng)用層的負(fù)載均衡策略，包括：
所述第二LB集群通過(guò)下列公式確定每一個(gè)云服務(wù)器的響應(yīng)能力指數(shù)F(x,y,z)：
F(x,y,z)＝Log(ht(xt),yt)+λ[zt≥0.8](pt(xt,yt),z)，
其中，x表示流量，y表示工作時(shí)長(zhǎng)，h(x)表示根據(jù)0-t時(shí)刻的流量預(yù)測(cè)出下一時(shí)刻的流量的預(yù)測(cè)函數(shù)，z表示資源飽和度，t為大于1的正整數(shù)，表示t時(shí)刻，xt,yt,zt分別表示t時(shí)刻的流量、工作時(shí)長(zhǎng)和資源飽和度，pt表示t時(shí)刻的歸一化函數(shù)，λ是校正因子；
所述第二LB集群根據(jù)所述計(jì)算出的每個(gè)云服務(wù)器的響應(yīng)能力指數(shù)，將不同數(shù)量的數(shù)據(jù)請(qǐng)求分配給對(duì)應(yīng)的云服務(wù)器中。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第二LB集群根據(jù)所述計(jì)算出的每個(gè)云服務(wù)器的響應(yīng)能力指數(shù)，將不同數(shù)量的數(shù)據(jù)請(qǐng)求分配給對(duì)應(yīng)的云服務(wù)器之前，所述方法還包括：
分別獲取多個(gè)終端與每一個(gè)所述云服務(wù)器的地理位置信息，所述不同數(shù)據(jù)請(qǐng)求由所述多個(gè)終端發(fā)起；
將所述多個(gè)終端與所述云服務(wù)器的地理位置進(jìn)行位置匹配的遍歷操作，按照距離遠(yuǎn)近輸出距離匹配值；
將所述距離匹配值進(jìn)行歸一化操作，輸出距離校正因子；
基于所述距離校正因子對(duì)所述每個(gè)云服務(wù)器的響應(yīng)能力指數(shù)進(jìn)行校正，并基于校正后的響應(yīng)能力指數(shù)，將不同數(shù)量的數(shù)據(jù)請(qǐng)求分配給對(duì)應(yīng)的云服務(wù)器。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一LB集群基于傳輸層的負(fù)載均衡策略，將所述多個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求分發(fā)給不同的所述第一LB之后，所述方法還包括：
若出現(xiàn)分發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)單點(diǎn)鏈路故障，則所述第一LB集群開(kāi)啟等價(jià)路由ECMP功能；
將所述故障鏈路中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求通過(guò)哈希算法分配到其他鏈路中，所述其他鏈路設(shè)置在不同的第一LB中。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
在高并發(fā)場(chǎng)景下，所述第二LB集群中動(dòng)態(tài)增加NS數(shù)量，并通過(guò)自重啟操作以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展NS實(shí)例。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述流量預(yù)測(cè)值是通過(guò)長(zhǎng)短期記憶LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)歷史流量值進(jìn)行模型訓(xùn)練而輸出的。
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