1.一種人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：

目標(biāo)傳染病確定步驟：將待預(yù)測(cè)的傳染病作為目標(biāo)傳染病；

目標(biāo)傳染病信息獲取步驟：獲取目標(biāo)傳染病的信息；

相似模型獲取步驟：從已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型庫(kù)中搜索出與目標(biāo)傳染病的信息相似的已有傳染病的較優(yōu)的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，作為已有傳染病的相似深度學(xué)習(xí)第一模型；

目標(biāo)模型初始化步驟：將已有傳染病的相似深度學(xué)習(xí)模型作為目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第一模型；

預(yù)測(cè)步驟：將目標(biāo)傳染病的數(shù)據(jù)和預(yù)期結(jié)果作為輸入和預(yù)期輸出對(duì)目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第一模型進(jìn)行訓(xùn)練；在使用時(shí)，將目標(biāo)傳染病的數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第一模型，計(jì)算得到的輸出作為目標(biāo)傳染病的預(yù)測(cè)結(jié)果；

第一模型入庫(kù)步驟：對(duì)目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第一模型進(jìn)行測(cè)試，若目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第一模型的效果達(dá)到預(yù)期效果，則將目標(biāo)傳染病的信息和目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第一模型建立關(guān)聯(lián)關(guān)系后加入到已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型庫(kù)；目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第一模型的效果達(dá)到預(yù)期效果包括預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高于預(yù)期閾值；

所述已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型庫(kù)包括已有傳染病的信息、已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型、已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)效果、已有傳染病的信息與已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型的關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述預(yù)測(cè)效果包括預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率；

多相似模型獲取步驟：從已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型庫(kù)中搜索出與目標(biāo)傳染病的信息相似的每一已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，獲取目標(biāo)傳染病的信息與所述每一已有傳染病的信息的相似度P，獲取所述每一已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型的效果Q，根據(jù)P、Q計(jì)算出所述每一已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)選度R，R=f（P，Q），其中f為函數(shù)，f函數(shù)中若P越大則R越大，若Q越大則R越大，對(duì)R從大到小進(jìn)行排序，選擇排序靠前的K個(gè)所述每一已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型作為已有傳染病的相似深度學(xué)習(xí)模型；所述效果包括預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率；K為自然數(shù)；

多目標(biāo)模型初始化步驟：將每一已有傳染病的所述相似深度學(xué)習(xí)模型作為目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第二模型；

多預(yù)測(cè)步驟：將目標(biāo)傳染病的數(shù)據(jù)和預(yù)期結(jié)果作為輸入和預(yù)期輸出對(duì)每一目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第二模型進(jìn)行訓(xùn)練；在使用時(shí)，將目標(biāo)傳染病的數(shù)據(jù)輸入所述每一目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第二模型，計(jì)算得到的輸出作為目標(biāo)傳染病的預(yù)測(cè)結(jié)果；

第二模型入庫(kù)步驟：對(duì)每一目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第二模型進(jìn)行測(cè)試，獲取所述每一目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第二模型的效果，獲取所述效果最好的所述每一目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第二模型，將目標(biāo)傳染病的信息、所述效果最好的所述每一目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第二模型、效果建立關(guān)聯(lián)關(guān)系后加入到已有傳染病的已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型庫(kù)；獲取所述每一目標(biāo)傳染病深度學(xué)習(xí)第二模型的效果包括預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高于預(yù)期閾值。