本發明公開了基于人工智能的信息數據處理模式，包括關鍵詞數據庫、政策數據掃描模塊、政策數據讀取模塊、政策數據轉換模塊、網絡爬蟲系統、政策信息錄入系統、數據匹配處理器和數據推送模塊，關鍵詞數據庫、政策數據掃描模塊、政策數據讀取模塊、政策數據轉換模塊、網絡爬蟲系統、政策信息錄入系統、數據匹配處理器和數據推送模塊依次連接。本發明采用關鍵詞數據庫、政策數據掃描模塊、政策數據讀取模塊、政策數據轉換模塊、網絡爬蟲系統、政策信息錄入系統、數據匹配處理器和數據推送模塊等多種模塊的結合，實現相關政策信息的智能匹配和篩選，高效的為用戶匹配相關的信息，節約用戶的時間，提高了搜索效率。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體是指基于人工智能的信息數據處理模式。

背景技術

在大眾創業萬眾創新的新時代形勢下，國家、省、市、區等政府部門、地區企業、服務結構、孵化器和一些創新服務對象，制定并出臺了一系列關于支持各類創新主體創新發展的利好政策。由于各種政策的類型不同、發布時間不同和所屬管理部門不同，造成這些政策分布非常零散，需要花費大量的時間和精力來搜索政策來源、驗證政策時效性、評估申報可行性等，這不利于各類創新主體及時全面了解政策信息，也不便于其從海量政策中篩選出符合其自身申報的政策，不能充分有效地做好項目規劃和申報準備。

所以，一種用于基于人工智能的信息數據處理模式成為人們亟待解決的問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題是由于各種政策的類型不同、發布時間不同和所屬管理部門不同，造成這些政策分布非常零散，需要花費大量的時間和精力來搜索政策來源、驗證政策時效性、評估申報可行性等，這不利于各類創新主體及時全面了解政策信息，也不便于其從海量政策中篩選出符合其自身申報的政策，不能充分有效地做好項目規劃和申報準備等多種問題。

為解決上述技術問題，本發明提供的技術方案為：基于人工智能的信息數據處理模式，包括關鍵詞數據庫、政策數據掃描模塊、政策數據讀取模塊、政策數據轉換模塊、網絡爬蟲系統、政策信息錄入系統、數據匹配處理器和數據推送模塊，所述關鍵詞數據庫、政策數據掃描模塊、政策數據讀取模塊、政策數據轉換模塊、網絡爬蟲系統、政策信息錄入系統、數據匹配處理器和數據推送模塊依次連接，包括以下處理步驟：

S1、采用關鍵詞，建立關鍵詞數據庫，并在關鍵詞數據庫中導入相對應的針對性關鍵詞；

S2、采用政策數據掃描模塊、政策數據讀取模塊和政策數據轉換模塊針對國家政府部門、地方政府部門、高新企業等通過公共渠道發布的政策信息進行標題、內容、時間、來源、政策機構的掃描、讀取和轉換；

S3、采用網絡爬蟲定時進行執行爬蟲腳本，自動搜索設定關鍵詞的網絡信息；

S4、采用數據匹配模塊進行政策信息的匹配；

S5、通過數據推送模塊推送相關的政策信息。

進一步地，所述關鍵詞數據庫包括數據存儲模塊，所述數據存儲模塊上連接設置有移動客戶端，所述數據存儲模塊和移動客戶端之間設置有無線傳輸模塊，通過無線傳輸模塊實現數據的傳輸。

進一步地，所述移動客戶端上連接設置有用戶模塊，所述用戶模塊包括用戶注冊模塊、用戶收藏模塊、用戶信息分類模塊和信息檢索模塊，所述用戶注冊模塊用于用戶信息的注冊登錄，所述用戶收藏模塊用于相關政策信息的收藏，所述用戶信息分類模塊可以根據政策發布時間、政策標題、政策來源、政策結構以及政策內容進行分類處理。

進一步地，所述用戶信息分類模塊上連接設置有存儲服務器和處理器，所述存儲服務器用于存儲分類信息，所述處理器與存儲服務器之間電性連接。