本發明涉及大數據分布式邊緣計算領域，特別涉及一種基于邊緣計算的終端資源調度方法，其不同之處在于，包括以下步驟：步驟1：針對所需處理的信息數據資源按照數據的復雜程度進行分類，形成需處理的數據量總和；步驟2：部署邊緣計算中心的數據資源分配方案；步驟3：部署終端設備的數據資源分配方案；步驟4：建立邊緣計算下的終端設備協作計算合理分配數學模型；步驟5：建立邊緣計算下的終端設備協作計算合理分配矩陣模型；步驟6：求解數據資源合理分配矩陣，得到矩陣的最優解；步驟7：分解待處理的數據資源處理量總和；步驟8：進行各個終端計算任務的分配。本發明提高了多終端海量數據處理的有效性和及時性。

技術領域

本發明涉及大數據分布式邊緣計算領域，特別涉及一種基于邊緣計算的終端資源調度方法。

背景技術

當前，國家大力進行數字城市的建設，伴隨著互聯網接入的海量異構的城市終端設備，數據量正以指數的速度增長，隨著智能終端的普及，應用場景越來越復雜，社會對信息保密的重視程度提升，互聯網時爆發式的數據增長，迫切的需求更快速的計算處理速度以及信息媒體時代對信息的及時反饋等需求。邊緣計算作為一種聯接物理和數字世界的橋梁的接入方式，把智能終端(或者是具有計算能力的傳感器等)與邊緣設備近距離連接起來。避免了眾多的終端與服務器直接連接帶來的數據傳輸延遲、服務器面對的巨大計算開銷和海量數據、以及遠距離傳輸潛藏的安全隱患等問題。

鑒于此，為克服上述技術缺陷，提供一種基于邊緣計算的終端資源調度方法成為本領域亟待解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺點，提供一種基于邊緣計算的終端資源調度方法，提高了多終端海量數據處理的有效性和及時性。

為解決以上技術問題，本發明的技術方案為：一種基于邊緣計算的終端資源調度方法，其不同之處在于，包括以下步驟：

步驟1：針對所需處理的信息數據資源按照數據的復雜程度進行分類，形成需處理的數據量總和W；

步驟2：部署邊緣計算中心的數據資源分配方案；

步驟3：部署終端設備的數據資源分配方案；

步驟4：建立邊緣計算下的終端設備協作計算合理分配數學模型；

步驟5：建立邊緣計算下的終端設備協作計算合理分配矩陣模型；

步驟6：根據步驟5所述的矩陣模型，求解數據資源合理分配矩陣，得到矩陣的最優解；

步驟7：分解待處理的數據資源處理量總和；

步驟8：根據步驟7的分解結果進行各個終端計算任務的分配。

按以上方案，所述步驟1中，需處理的數據量總和W＝K₁*W₁+K₂*W₂+…+K_n*W_n，所述W為待處理數據資源的處理工作量總和，處理數據資源復雜度等級為i，閾值為N，其中1iN，取正整數；W_i為處理第i級數據資源所需執行的單次處理工作量，處理第i級數據資源需要執行的次數為K_i，于是第i級數據資源處理工作量總和為K_i*W_i。

按以上方案，所述步驟2中，邊緣計算中心的數據資源分配方案E₀＝(d₀＝0,B₀＝0,c₀,V₀)；其中，d₀為邊緣計算中心與服務器距離，B₀為邊緣計算中心的數據傳輸帶寬，c₀為邊緣計算中心的數據處理容量，V₀為邊緣計算中心的數據處理速度。