本發明涉及稅務知識庫技術領域，且公開了一種基于知識圖譜的稅務知識庫系統，數據模塊、知識模塊以及測試評估模塊，所述知識模塊包括：知識獲取模塊、知識融合模塊、知識計算模塊、知識表示模塊、知識構建模塊、知識存儲模塊以及知識運維模塊。本發明中，通過設置知識獲取模塊、知識融合模塊、知識計算模塊、知識表示模塊、知識構建模塊、知識存儲模塊以及知識運維模塊，達到解決稅務領域知識結構復雜又難以構建，知識關系不容易梳理構建，稅務領域知識具有時效性，傳統方法構建可能存在剛剛構建好就失效的情況，稅務領域業務知識量巨大，稅務領域業務知識和其他行業知識有交叉，稅務領域業務知識構建需要具有專業背景的人才等問題。

技術領域

本發明涉及稅務知識庫技術領域，具體為一種基于知識圖譜的稅務知識庫系統。

背景技術

稅務系統是具有共同稅收目標又相互關聯的各稅務機構所組成的有機整體。從組織結構的角度分析，一個稅務機關可以看成一個稅收系統。它所屬的各職能部門如基層征收機構，以及人事、票證、會計、統計和計劃等就是組成稅務機關系統的部分，它們共同的目標就是完成稅收任務。

現有的稅務知識庫系統在使用過程中，存在以下問題：

1、稅務領域知識結構復雜又難以構建，知識關系不容易梳理構建。

2、稅務領域知識具有時效性，傳統方法構建可能存在剛剛構建好就失效的情況。

3、稅務領域業務知識量巨大。

4、稅務領域業務知識和其他行業知識有交叉。

5、稅務領域業務知識構建需要具有專業背景的人才。為此，我們提出一種基于知識圖譜的稅務知識庫系統。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于知識圖譜的稅務知識庫系統。

(二)技術方案

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于知識圖譜的稅務知識庫系統，數據模塊、知識模塊以及測試評估模塊，所述知識模塊包括：知識獲取模塊、知識融合模塊、知識計算模塊、知識表示模塊、知識構建模塊、知識存儲模塊以及知識運維模塊；

所述數據模塊具體為：

a)作為知識獲取來源，分為結構化數據，半結構化數據，非結構化數據，數據最終的結構為:實體-屬性-值；

b)結構化數據，關系型數據庫中相關數據；

i.業務:完稅證明打印；

ii.屬性:包含上游未完成業務；

iii.值:實名認證；

c)半結構化數據，為日志相關，第三方接口數據等其他數據源；

i.半結構化數據中可能只包含實體-屬性，實體-值，屬性-值；

ii.需要通過數據整合，第三方接口，算法預測等方式進行數據補全；

iii.非結構化數據，需要實體抽取，屬性抽取，值預測，值關聯等方式進行補全；

iv.實體抽取,屬性抽取會在知識獲取中介紹。

作為優選，所述知識獲取模塊具體為：

a)知識獲取作為整個引擎中關鍵組件，主要完成信息抽，實體識別，關系抽取，屬性抽取等功能；

b)稅務概念抽取，知識圖譜知識庫構建的第一步，關鍵是如何從異構數據中自動抽取信息到候選的知識單元中；

c)實體抽取，采用Bi.LSTM.CRE,模型進行抽取；