本申請公開了一種眼象與癥狀信息的信息關聯方法和裝置，具體為采集圖像樣本和相應的人口學信息；對圖像樣本進行預處理，得到訓練樣本集；對訓練樣本集中的每個訓練樣本進行標注；利用訓練樣本集對深度殘差神經網絡進行訓練，得到圖像級分類器；將圖像級分類器與人口學信息進行結合，得到糖尿病樣本級分類器。即通過本方案能夠得到一種糖尿病樣本級分類器，該糖尿病樣本級分類器能夠將受檢者的雙眼眼象圖像與相應癥狀信息建立關聯，從而能夠幫助醫生對糖尿病進行有效診斷。具體來說，本申請的技術方案能夠為醫生提供一種診斷工具，而此種診斷工具不需要對受檢者進行有創診斷，從而不僅避免了對受檢者的身體創傷，還能夠避免其發生感染。

技術領域

本申請涉及醫療系統技術領域，更具體地說，涉及一種眼象與癥狀信息的信息關聯方法和裝置。

背景技術

長久以來，以中醫為代表的傳統醫學在診法上重在“表”的宏觀層面，如望、聞、問、切；而現代醫學重在生化、免疫、分子、基因等“里”的微觀層面，為了實現“表里如一”的精準診斷，理應是傳統與現代結合的精準診斷，理應是宏觀微觀相結合的精準診斷。只有做到了真正意義上的“表里如一”，才能實現真正意義上的精準化健康管理。

傳統醫學認為，人體因為疾病而顯現的微小顏色變化，可以通過觀察雙目而得知。現代醫學也認為，球結膜微循環的改變可以反映全身的情況，不論何種疾病在眼部球結膜微循環都有相應的改變。因此，目診不但是“上工治未病”的重要技術，也是中西醫結合的極佳路徑。

然而，由于以往的目診由于缺乏呈現眼象實體的載體，缺乏信息化、可視化的呈現形式，因而必須依靠醫生的肉眼觀察及個人經驗來完成，自然就形成了各個不同的目診流派，也就存在著極大的模糊性、主觀性和不穩定性，這給目診的臨床、教學、科研都帶來了諸多不便，嚴重限制了目診的作用。

目前，針對糖尿病的診斷需要多次抽血檢測血糖，不僅提高受檢者及醫護人員的時間、經濟成本。最重要的是這種診斷方法為有創診斷，不僅給受檢者帶來身體創傷，還極容易造成受檢者發生感染。

發明內容

有鑒于此，本申請提供一種眼象與癥狀信息的信息關聯方法和裝置，用于為醫生提供一種診斷工具，以避免造成受檢者身體創傷，并避免受檢者發生感染。

為了實現上述目的，現提出的方案如下：

一種眼象與癥狀信息的信息關聯方法，所述信息關聯方法包括步驟：

采集圖像樣本和人口學信息，所述圖像樣本包括糖尿病人群的雙眼眼象圖像和正常人群的雙眼眼象圖像，所述人口學信息包括糖尿病人群的人口學信息和正常人群的人口學信息；

對所述圖像樣本進行預處理，得到訓練樣本集；

對所述訓練樣本集中的每個訓練樣本進行標注；

利用所述訓練樣本集對深度殘差神經網絡進行訓練，得到圖像級分類器；

將所述圖像級分類器與所述人口學信息進行結合，得到糖尿病樣本級分類器。

可選的，所述對所述圖像樣本進行預處理，得到訓練樣本集，包括步驟：

對所述雙眼眼象圖像進行前景提取處理，使所述雙眼眼象圖像中僅保留眼表鞏膜圖像和虹膜圖像，并對所述雙眼眼象圖像進行歸一化處理；

對所述雙眼眼象圖像進行增強處理，得到所述訓練樣本集。

可選的，所述對所述雙眼眼象圖像進行前景提取處理，包括步驟：

從所述圖像樣本中提取部分圖像樣本作為圖像數據集，并對所述圖像數據集進行標注；

基于經過標注的所述圖像數據集構建前景分類數據集，所述前景分類數據集包括前景分類訓練集、前景分類驗證集和前景分類測試集；