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[發明專利]一種語音信號增強方法在審

專利信息
申請號: 202011538743.6 申請日: 2020-12-23
公開(公告)號: CN112652322A 公開(公告)日: 2021-04-13
發明(設計)人: 王昂;肖宛昂;蘭玉燕;周維新;馬萬康 申請(專利權)人: 江蘇集萃智能集成電路設計技術研究所有限公司
主分類號: G10L21/0216 分類號: G10L21/0216;G10L25/21;H04R25/00
代理公司: 無錫市匯誠永信專利代理事務所(普通合伙) 32260 代理人: 朱曉林
地址: 214000 江蘇省無錫市新吳*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 語音 信號 增強 方法
【權利要求書】:

1.一種語音信號增強方法,其特征在于,該方法包括:

采集帶噪語音信號y(n),所述帶噪語音信號為時域信號,其中,所述帶噪語音信號包括的噪聲為加性噪聲d(n),純凈語音為x(n),n為離散時間;

采用加權疊接相加分析濾波器組將所述時域信號轉換為頻域信號:Y(k)=D(k)+X(k),其中,D(k)為所述加性噪聲的頻域信號,X(k)為所述純凈語音的頻域信號,k為頻域子帶;

采用噪聲估計算法對所述加性噪聲信號的功率譜估計值進行更新;

采用多子帶譜減算法對帶噪語音進行功率譜的譜減,得到所述純凈語音的功率譜估計值

利用所述帶噪語音的相位和所述純凈語音的幅度譜的估計值,還原所述純凈語音的頻域信號

采用加權疊接相加綜合濾波器組將頻域信號重新轉換為時域信號,得到語音增強后的純凈語音的估計信號

2.根據權利要求1所述的一種語音信號增強方法,其特征在于,所述噪聲估計算法包括:

對所述帶噪語音信號的帶噪語音功率譜進行平滑,得到平滑后的帶噪信號的功率譜P(λ,k),λ為離散時間,k為頻域子帶;

采用非線性平滑方法跟蹤平滑后的所述帶噪信號的能量譜最小值,得到最小值跟蹤能量譜Pmin(λ,k);

計算所述帶噪語音功率譜與所述最小值跟蹤能量譜的比值Sr(λ,k);

對所述比值進行平滑,作為判斷所述語音存在性的閾值Sth(λ,k);

對比c3中所述比值和c4中所述閾值,得到語音存在性信號V(λ,k);

對所述語音存在性信號進行平滑,獲取Vs(λ,k);

采用平滑后的所述語音存在性信號對所述平滑因子α(λ,k)進行實時更新;

采用時間迭代方式計算得到噪聲功率譜估計值

3.根據權利要求2所述的所述一種語音信號增強方法,其特征在于,所述帶噪語音功率譜P(λ,k)=αpP(λ-1,k)+(1-αp)|Y(λ,k)|2

計算所述最小值跟蹤能量譜Pmin(λ,k):

if Pmin(λ-1,k)<P(λ,k)

Pmin(λ,k)=P(λ,k)

其中,βt為更新系數,γt為平滑系數;

所述比值Sr(λ,k)=P(λ,k)/Pmin(λ,k);

所述閾值Sth(λ,k)=αsSr(λ-1,k)+(1-αs)Sr(λ,k);

計算所述語音存在性信號V(λ,k):

所述Vs(λ,k)=αvV(λ-1,k)+(1-αv)V(λ,k),其中,αv為平滑系數;

所述平滑因子α(λ,k)=αd+(1-αd)Vs(λ,k),其中,αd為平滑系數;

所述噪聲功率譜估計值

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