本發明實施例涉及機器人技術領域，公開了一種數字孿生模型的運行方法、裝置和電子設備。所述數字孿生模型為與實體機器人物理屬性相同的物理模型，所述方法包括：將數字孿生模型和所述數字孿生模型的業務行為藍圖進行打包，得到打包后的數字孿生模型，其中，所述打包后的數字孿生模型包括所述業務行為藍圖；加載所述打包后的數字孿生模型，運行所述業務行為藍圖；所述業務行為藍圖驅動所述數字孿生模型與數字孿生世界或其他數字孿生模型進行行為交互，以同步控制所述實體機器人與物理環境或其他實體機器人進行行為交互。通過上述方式，本發明實施例實現了數字孿生模型與數字孿生世界或其他數字孿生模型進行行為交互。

技術領域

本發明實施例涉及機器人技術領域，具體涉及一種數字孿生模型的運行方法、裝置和電子設備。

背景技術

目前，在機器人的實現方式中，云端機器人得到了越來越廣泛的應用。其中，在危險的、骯臟的、重復性的以及實現較為困難的一些應用場景中，對云端機器人的要求也更高，產生了功能上可以替代人類的智能機器人的市場需求。

若為了提升智能機器人的訓練效率及降低試錯成本，采用數字孿生模型進行機器人技能和應用的訓練，那么，如何數字孿生模型與數字孿生世界或其他數字孿生模型進行行為交互，是需要解決的問題。

發明內容

鑒于上述問題，本發明實施例提供了一種數字孿生模型的運行方法，所述數字孿生模型為與實體機器人物理屬性相同的物理模型，所述方法包括：

將數字孿生模型和所述數字孿生模型的業務行為藍圖進行打包，得到打包后的數字孿生模型，其中，所述打包后的數字孿生模型包括所述業務行為藍圖；

加載所述打包后的數字孿生模型，運行所述業務行為藍圖；

所述業務行為藍圖驅動所述數字孿生模型與數字孿生世界或其他數字孿生模型進行行為交互，以同步控制所述實體機器人與物理環境或其他實體機器人進行行為交互。

其中，所述業務行為藍圖以行為腳本的文件方式呈現，所述業務行為藍圖包括所述數字孿生模型的行為邏輯，所述打包后的數字孿生模型中定義了所述行為邏輯，所述行為邏輯用于驅動所述數字孿生模型與環境或其他數字孿生模型進行行為交互。

其中，所述業務行為藍圖驅動所述數字孿生模型與環境或其他數字孿生模型進行行為交互，以同步控制所述實體機器人與物理環境或其他實體機器人進行行為交互，包括：

所述數字孿生模型接收控制指令；

所述業務行為藍圖對所述控制指令進行解析，得到與所述控制指令匹配的一個或多個行為；

所述業務行為藍圖控制所述數字孿生模型執行所述一個或多個行為，以同步控制所述實體機器人執行所述一個或多個行為。

其中，所述業務行為藍圖對所述控制指令進行解析，得到與所述控制指令匹配的一個或多個行為，包括：

所述業務行為藍圖對所述控制指令進行意圖分析，并根據所述數字孿生模型對應的實體機器人的類型，確定該數字孿生模型需要執行的與所述控制指令匹配的一個或多個行為。

其中，所述業務行為藍圖支持重載機制，所述方法還包括：

對于確定的所述一個或多個行為，根據該數字孿生模型對應的實體機器人的類型，判斷該實體機器人在執行所述行為時是否與通用機器人的動作相同；

若不同，對所述行為進行重載；

所述控制所述數字孿生模型執行所述一個或多個行為，包括：

控制所述數字孿生模型執行所述重載后的行為。

其中，所述方法還包括：