本發明實施例提供了一種視頻推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：獲取目標視頻的標題特征、圖像特征及類型特征，并獲取每個待推薦視頻的標題特征、圖像特征及類型特征；將目標視頻的標題特征、圖像特征及類型特征中的至少兩種特征輸入特征組合模型，得到第一特征；將待推薦視頻的標題特征、圖像特征及類型特征中的至少兩種特征輸入特征組合模型，得到第二特征；針對每個待推薦視頻，確定該待推薦視頻的第二特征與第一特征之間的相似度；基于每個待推薦視頻對應的相似度，確定目標視頻的視頻推薦列表，并按照視頻推薦列表向用戶推薦視頻。采用本發明實施例，可以提高視頻推薦效果。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種視頻推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，越來越多的用戶在通過網絡觀看電影、電視劇等視頻。在用戶觀看完當前視頻時，視頻網站往往會向用戶推薦視頻，用戶可以繼續觀看推薦視頻，這樣可以使用戶在視頻網站上停留的時間更長。

目前，通常是根據預先生成的視頻推薦列表向用戶推薦視頻。具體來說，電子設備可以獲取用戶正在觀看或剛剛觀看過的視頻的標識，然后從視頻推薦列表數據庫中查找該標識對應的視頻推薦列表，進而基于查找到的視頻推薦列表向用戶推薦視頻。針對每個視頻，該視頻的視頻推薦列表中包含與該視頻的屬性相似或相同的其他視頻，視頻的屬性可以為視頻的類別，還可以為視頻的標簽、標題、內容等。例如，視頻A的類別為“電視劇”，那么視頻A的視頻推薦列表中包含多個其他電視劇視頻；又例如，視頻B的標簽為“演員A”，那么視頻B的視頻推薦列表中包含多個演員A出演的其他視頻。

在上述視頻推薦方式中，將與目標視頻的某一屬性相同或相似的其他視頻確定為視頻推薦列表中的視頻。但是與目標視頻的某一屬性相同或相似的視頻并不一定符合用戶的興趣，所以按照該視頻推薦列表向用戶推薦視頻時，向用戶推薦的視頻很可能并不是用戶想要觀看的視頻，視頻推薦效果較差。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種視頻推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，以提高視頻推薦效果。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種視頻推薦方法，所述方法包括：

獲取目標視頻的標題特征、圖像特征及類型特征，并獲取每個待推薦視頻的標題特征、圖像特征及類型特征；

將所述目標視頻的標題特征、圖像特征及類型特征中的至少兩種特征輸入預先訓練完成的特征組合模型，以使所述特征組合模型基于模型參數對輸入的至少兩種特征進行組合，得到所述目標視頻的組合特征向量，作為第一特征；

針對所述每個待推薦視頻，將該待推薦視頻的標題特征、圖像特征及類型特征中的至少兩種特征輸入所述特征組合模型，以使所述特征組合模型基于模型參數對輸入的至少兩種特征進行組合，得到該待推薦視頻的組合特征向量，作為第二特征；

針對所述每個待推薦視頻，確定該待推薦視頻的第二特征與所述第一特征之間的相似度；

基于所述每個待推薦視頻對應的相似度，確定所述目標視頻的視頻推薦列表，并按照所述視頻推薦列表向用戶推薦視頻。

可選的，所述針對所述每個待推薦視頻，確定該待推薦視頻的第二特征與所述第一特征之間的相似度的步驟，包括：

將所述第二特征與所述第一特征分別輸入相似度索引庫中，以使所述相似度索引庫分別對第二特征與所述第一特征進行特征壓縮處理，得到所述第二特征與所述第一特征分別對應的壓縮特征；

針對每個所述第二特征，計算該第二特征對應的壓縮特征與所述第一特征對應的壓縮特征之間的相似度，作為該待推薦視頻的第二特征與所述第一特征之間的相似度。

可選的，所述特征組合模型的訓練方式，包括：