本發明涉及一種基于融合業務拓撲的電力計量全鏈路關鍵業務異常定位模型構建方法，屬于異常管理技術領域。該方法包括以下步驟：S1：全鏈路異常信息預處理；S2：全鏈路異常權重分析；S3：全鏈路異常定位規則固化。本發明采用計量鏈路關鍵業務中的異常數據，對計量業務鏈路進行拓撲降維、異常數字化等預處理，通過引入計量鏈路異常權重分析算法，挖掘出權重面積大的鏈路，并對鏈路上的異常進行根源定位，最終將定位結果及規則進行固化，構建一套計量全鏈路關鍵業務異常定位模型，能夠有效的協助電力公司更加精準的發現計量業務鏈路上的根源異常，高效排查并解決計量業務鏈路上的異常，保障電網穩定運行。

技術領域

本發明屬于電力計量管理技術領域，特別涉及一種基于融合業務拓撲的電力計量全鏈路關鍵業務異常定位模型構建方法。

背景技術

在電網系統中，計量業務鏈路上產生的大量異常，其一是數量大，網絡通訊、數據加載和終端數據采集等各環節都會產生異常；二是連續性，系統的異常是以時間為順序進行報警的；三是關聯性，計量主站全鏈路上的異常都是產生于環環相扣的節點上的，并且異常產生的數據流、調用指令是和環節拓撲關系相關系的。但是這些異常需要定位與解決，處理這些異常項缺乏從鏈路邏輯上尋找根源的方法，造成運維工作量大、效率低等問題。為此需要結合計量業務中的異常數據，基于異常權重面積算法，急需一套計量全鏈路關鍵業務異常定位模型。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的是提供一種基于融合業務拓撲的電力計量全鏈路關鍵業務異常定位模型構建方法，通過構建一套計量全鏈路關鍵業務異常定位模型，能夠克服現有技術中存在的問題。

本發明的目的是通過以下技術方案實現的：

該種基于融合業務拓撲的電力計量全鏈路關鍵業務異常定位模型構建方法，包括以下步驟：

步驟S1：全鏈路異常信息預處理；

步驟S2：構建全鏈路異常權重分析；

步驟S3：全鏈路異常定位規則固化。

特別地，所述步驟S1中，全鏈路異常信息預處理包括：構建計量全鏈路關鍵業務拓撲圖、計量全鏈路關鍵業務拓撲降維、計量全鏈路關鍵業務異常項獲取、噪音異常過濾與時間序列切割，最終標準化出可供定位根源的異常鏈路。

特別地，所述步驟S2具體為：結合計量全鏈路關鍵業務異常項，以四條核心降維鏈路為例進行全鏈路異常權重分析。

特別地，所述步驟S3具體為：

通過歷史數據反復對鏈路上的異常進行權重面積計算，將異常至于優先級高的鏈路中尋找在鏈路上的根源異常，并保留全鏈路徑；

將根源異常結果與日常運維中的異常排查結果對比驗證，將匹配的異常定位規則固化成規則庫。

特別地，所述繪制計量全鏈路關鍵業務拓撲圖是依據通過研究梳理運維手冊、前置設計說明繪制指令下發與任務采集這兩類類關鍵業務拓撲圖。

特別地，所述計量全鏈路關鍵業務拓撲降維分為主采任務指令下發、主采任務信息采集、補采任務指令下發與補采任務信息采集4條核心鏈路。

特別地，所述計量全鏈路關鍵業務異常項包括全鏈路狀態評價異常值與運維日志異常項。

特別地，所述全鏈路異常權重分析采用如下步驟進行：

步驟S21：異常鏈路數字化處理：結合業務信息與時間信息的異常鏈，將調序后的異常鏈進行抽象化處理，刪減多余的業務信息和時間信息，用1代表異常節點，0代表非異常節點，得到抽象后的01異常鏈。

步驟S22：特殊倍率賦值通過增加權重，進一步提高異常鏈路的計算準確性。經分析計量全鏈路關鍵業務需三種特殊鏈的異常權重算法進行調整；